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España

TRANSPORTE Y LOGÍSTICA

El análisis de datos optimiza el uso de equipos de transporte

El desafío

Una compañía minera global con más de una docena de minas en tres continentes se enfrentaba a obstáculos financieros debido a retrasos en el transporte de los minerales, entre otras ineficiencias. El equipo de transporte masivo utilizado por esta compañía y las complejas operaciones involucradas en el proceso, eran difíciles de seguir en tiempo real. Para evitar más interrupciones y reducir la pérdida financiera provocada por los retrasos, la compañía pidió ayuda a Cognizant.

Nuestro enfoque

Cognizant Digital Business estableció un centro de excelencia para colaborar con el equipo de gestión de clientes a fin de diseñar una solución que recopilaría datos de sensores sobre su base global global instalada de equipos móviles, monitorizaría el rendimiento del equipo y aplicaría análisis algorítmicos para mejorar la eficiencia de su uso. Nuestra solución de aprendizaje proporciona un panel de monitorización y comparación a tiempo real en varias fases del ciclo de transporte. La solución captura datos sobre la ubicación del equipo, el movimiento, la carga, el uso, la velocidad y la eficiencia para garantizar el uso óptimo del equipo.

Nuestra solución de análisis basada en la nube también ayudó a los operarios de la mina a monitorizar el rendimiento y la eficiencia mediante la visión de la causa de los bajos rendimientos casi en tiempo real. El proyecto, completado en siete meses, incluía una prueba piloto en tres lugares diferentes con una iniciativa para ampliar la solución globalmente en la segunda fase.

Solución de análisis de datos basada en la nube para una mayor eficiencia y ahorro de costes de capital

Nuestra solución de análisis e IA eliminó la necesidad de la combinación de asignaciones manuales de cada una de las 15 minas de la compañía (donde una persona tenía que pasar en tres días en el lugar para elaborar un informe), ahorrando 24 horas semanales de tiempo de gestión de equipo manual en cada sitio. La estrategia también ayudó a la compañía a dirigir camiones basándose en la necesidad y, gracias a esto, se redujo tiempo de inactividad. Estos esfuerzos tuvieron como resultado un aumento de 9% en el tonelaje anual trasladado y una reducción de costes de capital total de 30 millones de USD al año.

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Incremento

rendimiento anual del 8% en el lugar del piloto

Reducción

costes de capital anuales en 30 millones de USD

Ahorrado

tiempo de gestión de equipamiento manual en 24 horas por lugar por semana

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