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Una importante compañía minera encontró varias ineficiencias significativas en el modo en el que gestionaba el alojamiento de sus trabajadores. Las necesidades y los patrones erráticos del alojamiento, la poca precisión de la creación de informes de ocupación diaria, la diferencia de precios y las diferentes reglas para los empleados y contratistas hacían que ésta fuera una tarea compleja para el equipo de logística. El equipo también se esforzó con la planificación del transporte. Todos estos problemas estaban aumentando los costes.
La compañía pidió a Cognizant una solución basada en la tecnología para abordar los desafíos y reducir los costes.
El equipo de IA y análisis de Cognizant trabajó con el cliente para desarrollar una prueba de concepto para una solución de análisis de datos segura que automatizara la creación de informes básicos, gestionara los cambios de programación ad hoc, predijera las ausencias, señalara los incumplimientos normativos y las anomalías de informes que afectaban a los costes. Creamos un "motor de optimización" que procesa los datos de ocupación actuales y recomienda las asignaciones de espacio óptimas según un enfoque de optimización consecutivo. Nuestro equipo consolidó estas características en una plataforma de análisis digital (DAP) y cambió la plataforma a un entorno de nube.
En fases siguientes, ampliamos las capacidades de la plataforma a fin de analizar datos sobre la flota de camiones de la compañía así como variedad de métricas de productividad de equipamientos y plantas. Estas ampliaciones permiten el mantenimiento predictivo y preventivo de la flota y ayudan a proporcionar mejoras de eficiencia en la organización.
La minería moderna está mucho más automatizada de lo que solía ser. Cognizant se asoció con el cliente para diseñar y crear una plataforma de análisis de datos basada en la nube que no sólo proporcionara soluciones rentables a los desafíos de la gestión del alojamiento y el transporte, sino que también tuviera el potencial para servir y optimizar las operaciones de logística de la compañía entera.
ahorro en costes de la utilización óptima del alojamiento
reducción en costes por ausencias
reducción en costes debidos a registros e informes erróneos
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