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España

INDUSTRIA FARMACÉUTICA

La IA acelera el análisis de la cuota del mercado de una compañía farmacéutica


El desafío

Una compañía farmacéutica líder necesitaba realizar un seguimiento con precisión de la cuota de mercado de los medicamentos y productos sanitarios que fabrica y vende. Quería identificar los clientes potenciales de cada producto, su contribución al mercado total y los factores clave que influyen en el crecimiento de ese mercado.

El modelo de clasificaciones basado en Microsoft Excel existente requería una considerable intervención manual que daba lugar a la repetición de tareas y errores humanos. Por lo tanto, el fabricante buscaba una solución basada en inteligencia artificial escalable para clasificar automáticamente el análisis de cuota de mercado.


Nuestro enfoque

Diseñamos y desarrollamos un sistema inteligente basado en inteligencia artificial que utilizara Azure Machine Learning para clasificar automáticamente los medicamentos y los productos sanitarios para consumidores en diversas categorías relacionadas con el mercado. Antes de la clasificación, la aplicación procesa datos de gran volumen de diversas fuentes mediante Azure Databricks y Azure Data Factory.

Nuestra solución analiza el resultado en Power BI (inteligencia empresarial) y genera diferentes métricas a partir de esos datos, lo que permite a los usuarios crear informes personalizados de autoservicio. Esto permite que la empresa comprenda y responda a las tendencias generales del mercado y al rendimiento de cada producto frente a su competencia. 

Aprovechamos Azure MLOps para crear una estructura de datos para la formación continua del modelo. A medida que las pruebas y la formación avanzan, se incorporan nuevos datos y los modelos se vuelven más precisos. Una infraestructura escalable supervisa y alerta a los analistas sobre cualquier problema de las operaciones.

Resolución rápida y precisa de problemas

Esto aumentó la eficiencia operacional y permitió al personal del fabricante centrarse en tareas de mayor valor añadido y menos repetitivas. También mejoró enormemente la experiencia para el cliente al facilitar la categorización y clasificación de las ventas de determinados medicamentos y productos sanitarios para el consumidor.

90%

de reducción del tiempo de procesamiento mediante servicios escalables de AI/ML de Azure

50%

de reducción de tareas manuales mediante un enfoque de aprendizaje automático

40%

de iniciativas de incorporación de nuevas fuentes de mercado realizadas mediante un marco de ingestión automatizado


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