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AVANZAR CON LA IA: PRINCIPAL IMPERATIVO EMPRESARIAL ACTUAL
La nueva máquina revela una nueva ventaja empresarial con la inteligencia artificial, los algoritmos, los bots y el big data.
DESCUBRE APLICACIONES EMPRESARIALES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Cómo sacar ventaja en un mundo de inteligencia artificial, algoritmos, bots y big data
El auge de la IA es la gran historia de nuestro tiempo. Aquellos que tienen éxito en la siguiente fase de la economía digital no son los que pueden crear las nuevas máquinas, sino aquellos que averiguan qué hacer con ellas. What To Do When Machines Do Everything es tu guía para tener éxito con la IA.
Los autores argumentan que, contrariamente al pesimismo que rodea a gran parte de la TI y los negocios en este momento, estamos en la cúspide de la mayor ola de creación de oportunidades desde la Revolución Industrial.
Se presenta un modelo de negocio claro para ayudar a los líderes a formar parte de este próximo auge. El modelo AHEAD describe cinco iniciativas estratégicas (Automate, Halos, Enhance, Abundance y Discovery) que son fundamentales para competir en la siguiente fase de los negocios globales impulsando nuevos niveles de eficiencia, privacidad de cliente e innovación.
Amazon ha nombrado What To Do When Machines Do Everything como uno de los mejores libros sobre negocios y liderazgo de 2017.
PREMIOS Y RECONOCIMIENTOS
EXPLORA EL FUTURO DEL TRABAJO
visitando el Centro para el futuro del trabajo de Cognizant
PARTICIPA EN EL SEMINARIO WEB
para asistir a un interesante debate con los autores de What To Do When Machines Do Everything, moderado por Gary Beach
BIBLIOTECA
THE WORK AHEAD: DOMINAR LA
ECONOMÍA DIGITAL
Las empresas y las personas deben adaptarse a una era de IA, bots y algoritmos.
Prepárate con nuevos datos y conocimientos para tu trabajo futuro.
DIGITALLY COGNIZANT
“What to Do When Machines Do Everything no podría ser más oportuno. Los autores diseñan marcos claros, útiles y realistas de cómo las compañías, gobiernos y particulares puedan participar y prosperar con los nuevos sistemas de inteligencia. En una época de innovación disruptiva, esto es precisamente lo que necesitamos todos".
— Geoffrey Moore, autor, Crossing the Chasm and Zone to Win
“What to Do When Machines Do Everything trata de forma precisa el elefante en la sala: la inteligencia artificial hace que algunos trabajos se queden obsoletos. Pero los autores adoptan una visión general optimista y pragmática de donde está actualmente la IA, cómo afectará tanto particulares como organizaciones, y lo que es más importante aún, hacia dónde vamos desde aquí. Utiliza ejemplos reconocibles reales que muestran cómo aprovechar las nuevas tecnologías para mantener la competitividad, tanto tradicionalmente como con nuevos participantes. Es una lectura obligada para aquellos que acaban de entrar en este nuevo mundo de robots e inteligencia de las máquinas."
— Flavio Villanustre, vicepresidente de infraestructuras y seguridad de HPCC Systems, LexisNexis
"En lugar de sentirme amenazado por este nuevo mundo descubrí su consejo práctico y útil bastante optimista."
— Nick Bamford, FT Advisor
"Un análisis oportuno de las implicaciones estratégicas de los avances en IA y aprendizaje automático (ML) para las empresas de todos los tamaños. El libro está bien documentado con casos prácticos de compañías que se enfrentan a las realidades del entorno actual de IA/ML muy cambiante y las consecuencias a las que se enfrentan a aquellos que no lo están. El libro también asesora a los ejecutivos sobre cómo responder a las oportunidades y desafíos de la IA/ML”.
— Jeffrey M. Kaplan, Founder and Managing Director, THINKStrategies
"Es excelente y estoy de acuerdo con su tema principal: para que la IA/tecnología pueda pasar de ser el riesgo del fin del mundo a oportunidad sin explotar, las organizaciones e individuos deben tomar medidas audaces AHORA".
— Jeffrey Thompson, President & CEO, IMA
“…refrescante e invita a la reflexión”.
— John Thornhill, The Financial Times
"Realmente disfruté de la forma en que son capaces de decir lo positivo de esta historia".
— Adam Sherman, Foro Económico Mundial
“What to Do When Machines Do Everything ayuda a los líderes a pensar más allá de sus propios límites organizativos y abrazar el futuro de la inteligencia artificial. Los consejos prácticos del libro no sólo explican cómo aplicar soluciones controladas por máquinas a todos los niveles de una organización, sino que también revela las habilidades que sus empleados necesitan para garantizar que su negocio siga siendo competitivo en el futuro".
— Theo Priestley, Global Evangelist, SAP
"Mientras que gran parte de la literatura previa sobre IA se puede atribuir a la categoría de 'el cielo se está cayendo', What to Do When Machines Do Everything rompe dinámicamente ese molde ofreciendo consejos profundos y pragmáticos sobre cómo hacer IA correctamente".
— Gary Beach, Publisher Emeritus, CIO Magazine
AUTORES
PAUL ROEHRIG
VP, Strategy & Marketing, Cognizant Digital Business
Founder, Center for the Future of Work
Paul Roehrig, Vice President of Strategy and Marketing for Cognizant Digital Business y a founder of the Center for the Future of Work, es responsable de desarrollar la dirección, las ofertas de servicios, los programas de comercialización, las alianzas y el desarrollo de negocios para cuentas estratégicas. Paul es un aclamado líder en todo el sector, analista y especialista en servicios de tecnología de negocios a nivel mundial. Además, publica un gran número de artículos sobre temas de abastecimiento, ha participado y asesorado en operaciones con un valor contractual de miles de millones.
Paul también es un ponente habitual en eventos del sector y suele ser citado en publicaciones generales y del sector, como Business Week, The Economic Times (India), CIO Strategy Center, Global Services, Computerworld y muchas otras. Antes de unirse a Cognizant, Paul fue analista principal de Forrester Research, donde investigó y asesoró a la cúpula directiva de TI de las empresas de la lista Fortune 500 y organismos gubernamentales en una amplia gama de temas externalización como la estrategia de abastecimiento, las tendencias y las prácticas recomendadas.
En 2018, Paul fue nombrado uno de los mejores analistas de servicios a nivel mundial por el Institute of Industry Analyst Relations. Paul también ocupó cargos clave en la planificación, la negociación y la correcta implementación del programa global para clientes de diferentes sectores, incluidos los servicios financieros, la tecnología, el gobierno federal y las telecomunicaciones para Hewlett-Packard y Compaq Computer Corporation. Tiene sólida experiencia en el liderazgo de programas de mejora empresarial, incluido el desarrollo organizacional, la ingeniería de procesos, las comunicaciones y el desarrollo de instrucciones.
Es licenciado en Periodismo por la Universidad de Florida y tiene un posgrado por la Universidad de Siracusa. Su tesis doctoral trató sobre la toma de decisiones relacionadas con la mejora de la calidad en las organizaciones.
BEN PRING
Vicepresidente, director, Centro para el futuro del trabajo
Ben Pring dirige el centro del futuro del trabajo de Cognizant. Se incorporó a la compañía en septiembre de 2011 tras más de 15 años en Gartner trabajando como analista sénior investigando y asesorando en áreas como cloud computing y global sourcing. Anteriormente, Ben trabajó para diferentes consultoras como Coopers and Lybrand.
En Gartner, Ben fue uno de los principales analistas para todo el tema cloud; escribió las primeras anotaciones del sector sobre cloud computing (en 1997), sobre Salesforce.com (en 2001) y llegó a ser muy conocido en el sector de TI por ofrecer predicciones sobre la naturaleza y la velocidad del cambio que afectaría a todo el mundo a medida que cambiaba el paradigma de nuevo y el cloud computing se convertía en la base de la nueva ola de competencia en TI global. Ben también estuvo muy involucrado en el seguimiento y análisis de la aparición del talento de TI fuera de mercados occidentales y el impacto que la globalización tendría sobre los negocios y las estrategias de TI en organizaciones de todo tipo.
La experiencia de Ben en ayudar a los clientes a ver lo que se avecina a la vuelta de la esquina, pensar lo impensable y calcular la tasa de crecimiento anual compuesta de consecuencias involuntarias le ha traído a Cognizant, donde su misión es investigar y analizar cómo los clientes pueden aprovechar las nuevas oportunidades increíblemente potentes que se están creando a medida que las nuevas tecnologías hacen que el poder de la informática sea cada vez más predominante, asequible e importante que nunca.
Ben, que actualmente vive en Boston, Massachusetts, es licenciado en Filosofía por la Universidad de Manchester en el Reino Unido, donde creció.