Por mucho que algunos empleados pospongan pensar en la IA generativa y los cambios que exigirá, las empresas no querrán lo mismo. La confianza de los empleados dependerá de si sus empresas “la entienden” y se preparan para la próxima ola de cambios.

Para reforzar la confianza de los empleados y participar plenamente en todo lo que la IA generativa ofrece, las empresas deben pensar en cómo la tecnología cambiará la forma en la que operan e, incluso, el sector de actividad en el que se encuentran. En lugar de pensar trimestre a trimestre, necesitan pensar en cómo operarán y crearán valor dentro de 10 años.

La IA generativa ofrece a las organizaciones nuevas formas de obtener ingresos, mejorar la eficiencia operativa, innovar productos y servicios y, en última instancia, redefinir sus negocios. Por ejemplo, a las empresas de servicios de infraestructura del sector bancario puede resultarles menos lucrativo proporcionar las bases para las finanzas globales que permitir el acceso a los datos a los grandes modelos lingüísticos de los clientes. O las farmacéuticas pueden encontrar un camino eficiente y rentable para dirigir la interacción con el consumidor utilizando interfaces de IA generativa.

Este tipo de evolución requerirá tanto la adopción incremental de nuevas tecnologías como un replanteamiento fundamental de las prácticas de negocio, las estructuras corporativas y la naturaleza del propio trabajo.

Desde la sala de juntas hasta la unidad de negocios, las organizaciones deben formar equipos multifuncionales que resuelvan continuamente fallos en los procesos y obstáculos en los ingresos, y allanen nuevos caminos hacia el futuro. Se necesitarán nuevos marcos de toma de decisiones para evaluar rápidamente el mejor camino a seguir, ya sea adquirir una startup o sellar nuevas alianzas.

Para ejecutar modelos de negocio recién creados, las organizaciones necesitarán una infraestructura tecnológica sólida diseñada para adaptarse al rápido ritmo del desarrollo de la IA generativa. Además, se necesitarán nuevas políticas de gobernanza, estructuras organizativas y procesos operativos para hacer frente a operaciones enormemente aceleradas, dinámicas y autónomas. Las empresas que prosperen serán aquellas que dejen claro a todas las partes interesadas que comprenden el potencial transformador de la IA generativa y la convierten en un pilar central de su planificación estratégica.

Muchas tecnologías han impactado en la fuerza laboral y todas han experimentado cierto nivel de desconfianza. Pero ninguna tecnología ha provocado tanto miedo y recelo como la IA generativa. Ya sea por la lógica de caja negra de la tecnología o por su potencial de sesgo y error, la IA generativa simplemente no es universalmente confiable.

Generar confianza en la IA generativa requiere un compromiso claro y demostrable para mitigar cualquier efecto perjudicial de la tecnología en las personas, la sociedad y la propia empresa. Las organizaciones deben ser transparentes sobre cómo se desarrollan e implementan los sistemas de IA generativa, los valores que pretenden defender y las medidas para garantizar que lo hacen. Esta transparencia debe mostrar en términos concretos cómo se toman las decisiones sobre la IA generativa y cómo los resultados sirven a los objetivos más amplios del negocio y al bienestar de los clientes.

Hay muchas formas de generar confianza en las decisiones y resultados de un sistema de IA generativa. Por ejemplo, las métricas de confianza se pueden incorporar a la propia aplicación proporcionando visibilidad de los datos que utilizó el modelo para tomar sus decisiones. Además, el sistema podría producir una calificación de confianza en la propia decisión. A medida que el diseño de estos sistemas madure, su funcionamiento interno se volverá menos misterioso y crecerá la confianza en el contenido y las decisiones generadas por la IA.

Las organizaciones también deben incorporar salvaguardas que minimicen el riesgo de sesgos, errores y decisiones éticamente problemáticas de la IA. Utilizando una variedad de agentes de IA generativa, modelos sustitutos de aprendizaje automático predictivo, modelos de decisión explicables y supervisión e intervención humana, las empresas pueden garantizar que sus sistemas proporcionan respuestas y decisiones imparciales y éticamente responsables.

Si se preguntara a 100 empleados cómo creen que su empresa utilizaría las ganancias de productividad conseguidas gracias a la IA generativa, 99 probablemente respondería con una respuesta escéptica, y quizás con una precisión histórica. Pero dado el cambio radical que la IA generativa promete para el trabajo y la sociedad, el pasado no puede servir como prólogo.

La confianza entre empleados y empresa solo se forjará cuando las empresas presten al menos cierta consideración a cómo se distribuirán los beneficios generados por la IA en la sociedad, sin obstaculizar la innovación y la inversión. Consideramos que éste es el próximo frente del capitalismo. De la misma manera que los programas cero neto de hoy redistribuyen las ganancias para cuidar el planeta, las ganancias futuras generadas por la IA podrían compartirse con los empleados y la sociedad.

Si bien existen enfoques mucho menos radicales, algunas empresas podrían transformar completamente su credo corporativo y dedicar un alto porcentaje de sus ganancias financieras impulsadas por la IA a una causa social, como lo hacen ahora las empresas con mentalidad sostenible para combatir los impactos ambientales negativos.

Otra posible solución es que aquellos que se benefician al máximo de los avances relacionados con la IA generativa contribuyan proporcionalmente a causas sociales. Por ejemplo, se podrían realizar inversiones en programas educativos para apoyar los programas de recapacitación profesional. O destinar fondos a la investigación de tecnologías sostenibles o a realizar mejoras en la atención sanitaria, sentando las bases para una sociedad que no solo sea más eficiente, sino también más resiliente.

Otro uso potencial de los avances relacionados con la IA y seguramente uno popular, sería mejorar la vida laboral de los empleados, tal vez acortando la jornada o la semana laboral. De hecho, muchos ya han comenzado a experimentar o instaurar una semana laboral de cuatro días.

Las opciones presentadas en el estudio tienen como objetivo estimular el pensamiento y el debate entre líderes empresariales y gubernamentales, responsables políticos, organizaciones comunitarias y  filantrópicas. Cada elección tiene su complejidad y requerirá una planificación e implementación cuidadosas.

Al igual que ocurre con la recapacitación, pronto las empresas que piensan progresivamente en la reinversión serán vistas como marcas de confianza que participan positivamente en la era de la IA generativa y la productividad que ésta puede generar.