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Mantener los más altos estándares de integridad

En un momento en el que la inteligencia artificial (IA) moldea cada vez más nuestras vidas y el mundo que nos rodea, es crucial establecer principios claros que guíen el desarrollo y el uso de la IA. Estos principios tienen como objetivo garantizar que los productos y servicios que ofrecemos utilizan la IA de una manera que beneficie a las empresas y a la sociedad, al tiempo que mitigan los riesgos potenciales y las consecuencias negativas.

Nuestros principios de IA responsable

Nuestros principios de IA están diseñados para fomentar la confianza y el respeto por las personas y el medio ambiente a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA. Esto significa desde la adquisición, el diseño y el desarrollo hasta el uso, la supervisión y el desmantelamiento de los sistemas de IA. Estos principios han sido cuidadosamente elaborados para mantener los estándares establecidos en nuestro Código de Ética y para basarse en las directrices establecidas en la legislación, las mejores prácticas y los marcos pertinentes, como la Ley de IA de la UE, el NIST y la ISO.

Justo e inclusivo

Nuestros servicios de IA se han diseñado y se ofrecen respetando los derechos humanos, favoreciendo la equidad y evitando la discriminación.

Seguro, protegido y privado

Proporcionamos capacidades integrales de seguridad y gestión de riesgos para proteger y capacitar a nuestros clientes y a nuestros equipos internos.

Transparente y explicable

Garantizamos la transparencia en todo el ciclo de vida de la IA, lo que permite a los usuarios interpretar los resultados de la IA y determinar el uso adecuado.

Responsable

Promovemos procesos, roles y responsabilidades claros para garantizar que las personas sean responsables y tengan el control de los sistemas de IA, con una supervisión constante por parte de los humanos y la IA.

Una de las principales áreas de investigación e innovación del Laboratorio de IA Avanzada de Cognizant  es el desarrollo de algoritmos y sistemas que mejoren la transparencia y la fiabilidad de cada producto de la IA. Los enfoques incluyen evaluaciones rigurosas de los métodos utilizados en comparación con las alternativas y el desarrollo de mediciones de confianza y una explicabilidad mejorada.

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Contacta con nosotros si quieres saber más sobre cómo integramos los principios de la IA responsable en nuestros servicios o hablar con nuestros expertos sobre cómo podemos ayudarte a preparar a tu empresa para un futuro dominado por la IA

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