Saltar al contenido principal Skip to footer

Mantener los más altos estándares de integridad

En un momento en el que la inteligencia artificial (IA) moldea cada vez más nuestras vidas y el mundo que nos rodea, es crucial establecer principios claros que guíen el desarrollo y el uso de la IA. Estos principios tienen como objetivo garantizar que los productos y servicios que ofrecemos utilizan la IA de una manera que beneficie a las empresas y a la sociedad, al tiempo que mitigan los riesgos potenciales y las consecuencias negativas.

Nuestros principios de IA responsable

Nuestros principios de IA están diseñados para fomentar la confianza y el respeto por las personas y el medio ambiente a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA. Esto significa desde la adquisición, el diseño y el desarrollo hasta el uso, la supervisión y el desmantelamiento de los sistemas de IA. Estos principios han sido cuidadosamente elaborados para mantener los estándares establecidos en nuestro Código de Ética y para basarse en las directrices establecidas en la legislación, las mejores prácticas y los marcos pertinentes, como la Ley de IA de la UE, el NIST y la ISO.

Justo e inclusivo

Nuestros servicios de IA se han diseñado y se ofrecen respetando los derechos humanos, favoreciendo la equidad y evitando la discriminación.

Seguro, protegido y privado

Proporcionamos capacidades integrales de seguridad y gestión de riesgos para proteger y capacitar a nuestros clientes y a nuestros equipos internos.

Transparente y explicable

Garantizamos la transparencia en todo el ciclo de vida de la IA, lo que permite a los usuarios interpretar los resultados de la IA y determinar el uso adecuado.

Responsable

Promovemos procesos, roles y responsabilidades claros para garantizar que las personas sean responsables y tengan el control de los sistemas de IA, con una supervisión constante por parte de los humanos y la IA.

Una de las principales áreas de investigación e innovación del Laboratorio de IA Avanzada de Cognizant  es el desarrollo de algoritmos y sistemas que mejoren la transparencia y la fiabilidad de cada producto de la IA. Los enfoques incluyen evaluaciones rigurosas de los métodos utilizados en comparación con las alternativas y el desarrollo de mediciones de confianza y una explicabilidad mejorada.

IA responsable: un compromiso compartido

El ingenio despierta la imaginación

Las innovaciones tecnológicas generan más avances. Descubre cómo los expertos las ponen a trabajar.

BLOG

Por qué es tan importante la aprobación de la Ley de inteligencia artificial de la UE

Muchos creen que, al igual que Europa se estableció como líder en protección de datos con GDPR..

BLOG

Foco en las personas y el gobierno para liderar en IA

Así es como los líderes sénior pueden optimizar la IA no solo para su organización.

hombre mirando a una pantalla

BLOG

Cuatro formas de integrar la ética en la IA generativa

La IA ética no es un ejercicio de verificación de casillas. Requiere una nueva mentalidad que equilibre.

espiral de colores

BLOG

Qué dice la orden ejecutiva de EE.UU. sobre el futuro de la IA

Estados Unidos señala su intención de unirse a otros actores mundiales con una amplia IA.

mazo rodeado de redes

Descubre cómo Cognizant puede ayudarte a implementar la IA de forma rápida y segura

Liderazgo

Neal Ramasamy

Global CIO

Babak Hodjat

CTO of AI

Para profundizar en la IA y la ética responsables...

Contacta con nosotros si quieres saber más sobre cómo integramos los principios de la IA responsable en nuestros servicios o hablar con nuestros expertos sobre cómo podemos ayudarte a preparar a tu empresa para un futuro dominado por la IA

Por favor, introduce tu nombre.
Por favor, escribe tu email.
Por favor, especifica el nombre de tu organización.
Por favor, escribe un número de contacto.

Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la política de privacidad y los términos de servicio de Google.