¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que utiliza técnicas estadísticas o algoritmos para que un ordenador sea mejor en lo que hace. El ordenador identifica patrones de comportamiento o lenguaje, por ejemplo, y toma nota de esas diferencias para "aprender" más sobre un usuario en concreto o un conjunto de ellos. El aprendizaje automático descubre patrones y estructuras, halla puntos de datos no habituales, predice valores y categorías, y resuelve problemas. También permite a las compañías utilizar grandes cantidades de datos procedentes de diferentes fuentes y darles sentido.
¿Cuáles son los beneficios del aprendizaje automático?
El aprendizaje automático crea planes de marketing de producto y predicciones de ventas más certeras, ayuda a las empresas del sector farmacéutico a realizar ensayos clínicos más seguros, eficientes y eficaces e informa a las compañías sanitarias de las necesidades y conductas de los pacientes de manera que puedan intervenir y ofrecer los servicios adecuados.
