¿Qué es el dato no estructurado?
El dato no estructurado no se ajusta a un modelo predefinido de datos. Algunos ejemplos son imágenes gráficas, lectores de huellas dactilares, emails, procesamiento de lenguaje natural y contenido de las redes sociales.
¿Cuáles son los beneficios del dato no estructurado?
Los datos no estructurados son más difíciles de procesar, pero de ellos se obtienen conocimiento de valor. El análisis de datos no estructurados permite a las empresas analizar datos como fotos, lenguaje natural, vídeo, la actividad de las redes sociales y otros datos complejos y, posteriormente, emplear tecnologías como inteligencia artificial y aprendizaje automático, para entender mejor el mercado y obtener una imagen completa de sus clientes.
