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Data analytics de energía

¿Qué es el data analytics de energía?

El data analytics de energía emplea software estadístico, big data y aprendizaje automático para ayudar a las utilities a analizar la producción y el consumo de energía. Los usuarios pueden predecir la demanda, optimizar los costes de producción en tiempo real, mejorar la distribución, comprender los patrones de consumo de los clientes y proyectar el comportamiento futuro del mercado.

¿Qué beneficios aporta el data anlytics de energía?

Tanto las utilities como sus clientes se benefician de múltiples maneras. Los responsables que utilizan software de data analytics y cuadros de mando pueden monitorizar y reducir el tiempo que la red está fuera de servicio, proyectar cambios en la fluctuación de la demanda en tiempo real, equilibrar los activos y hacer seguimiento de los objetivos ambientales. Mientras, los consumidores de energía, como los responsables de edificios y fábricas, pueden utilizar el data analytics para identificar posibles áreas de ahorro, ajustar el uso a la estrategia y colaborar para resolver problemas de consumo de energía. En todos los casos, el data analytics de energía ayuda a los usuarios a resolver problemas complejos y a tomar mejores decisiones de negocio y financieras.

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