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El data analytics de energía emplea software estadístico, big data y aprendizaje automático para ayudar a las utilities a analizar la producción y el consumo de energía. Los usuarios pueden predecir la demanda, optimizar los costes de producción en tiempo real, mejorar la distribución, comprender los patrones de consumo de los clientes y proyectar el comportamiento futuro del mercado.
Tanto las utilities como sus clientes se benefician de múltiples maneras. Los responsables que utilizan software de data analytics y cuadros de mando pueden monitorizar y reducir el tiempo que la red está fuera de servicio, proyectar cambios en la fluctuación de la demanda en tiempo real, equilibrar los activos y hacer seguimiento de los objetivos ambientales. Mientras, los consumidores de energía, como los responsables de edificios y fábricas, pueden utilizar el data analytics para identificar posibles áreas de ahorro, ajustar el uso a la estrategia y colaborar para resolver problemas de consumo de energía. En todos los casos, el data analytics de energía ayuda a los usuarios a resolver problemas complejos y a tomar mejores decisiones de negocio y financieras.
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