¿Qué es el data analytics de energía?
El data analytics de energía utiliza software estadístico, big data y aprendizaje automático para ayudar a las utilities a analizar la producción y el consumo de energía. Los usuarios pueden predecir la demanda, optimizar los costes de producción en tiempo real, mejorar la distribución, comprender los patrones de consumo de los clientes y proyectar el comportamiento futuro del mercado.
¿Qué beneficios aporta el data analytics de energía?
Tanto las utilities como sus clientes se benefician de su uso de múltiples maneras. Usando software de data analytics y cuadros de mando, los responsables pueden monitorizar y reducir el tiempo que la red está fuera de servicio, proyectar cambios en la fluctuación de la demanda del mercado en tiempo real, equilibrar los activos y hacer seguimiento de los objetivos ambientales. Mientras, los consumidores de energía como responsables de edificios y fábricas, pueden usar el data analytics para identificar áreas de ahorro potencial, ajustar el uso a la estrategia y colaborar para resolver problemas de consumo de energía. En todos los casos, el data analytics de energía ayuda a los usuarios a resolver problemas complejos y a tomar mejores decisiones de negocio y financieras.
