Enfoques flexibles de modernización de la infraestructura desde el re-host hasta la plataforma.

• Migración de VM:  migra cargas de trabajo desde AWS y Azure en una plataforma de Google Cloud modernizada
• Centro de datos: estrategia de salida, planificación y salida de los centros de datos: vida y cambio, aplicación, cambio o híbrido
• SAP en Google Cloud: evalúa, diseña, crea, migra y opera servicios para transformar SAP a Google Cloud
• Casos de uso para VMWare como servicio, BCP y DR, modernización de bases de datos, computación de alto rendimiento y soluciones Bare Metal también disponibles

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• Híbrido, multinube con Anthos: transforma tu aplicación empresarial con Anthos, nuestra plataforma de modernización de aplicaciones
• Desarrollo cloud nativo: acelera la productividad de los desarrolladores, simplifica las operaciones y desarrolla la seguridad y el cumplimiento en tu proceso de entrega de software con Google Cloud
• Modernización de aplicaciones: migra aplicaciones tradicionales de máquinas virtuales y contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE) o clústeres Anthos
• También hay casos de uso disponibles para DevOps, modernización de mainframe, Digital App Factory en GCP y Apigee Jumpstart en GCP

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Migra y gestiona los datos empresariales con seguridad, fiabilidad y alta disponibilidad.

• Modernización de datos: moderniza tu data warehouse con soluciones de Google gestionadas, rápidas, escalables y rentables integradas en el aprendizaje automático.
• Migración de data warehouse legacy a la nube: mover el entorno de datos existente de Netezza y Teradata a BigQuery
• Toma de decisiones inteligente: convierta los datos en información estratégica útil en una plataforma integral de data analytics
• Casos de uso para la migración de Oracle Bare Metals y la migración de Microsoft SQL

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• Contact Center IA: mayor satisfacción del cliente y eficiencia operativa del contact center aprovechando la IA de voz de Google
• Visión IA: visión de IA de primera clase para identificar la presencia/ausencia de funciones de comprobación​
• Aprendizaje profundo/Machine learning: aprovecha el marco de aprendizaje profundo para auto-reclamaciones junto con la predicción de la probabilidad de que se produzcan accidentes en el futuro
• Casos de uso sobre análisis de marketing, inteligencia artificial de voz, customer intelligence e inteligencia operativa también disponibles

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