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Impulsa el éxito con datos en tiempo real

Cognizant & AWS Machine Learning (ML)/MLOps extraen datos en tiempo real y ofrecen información que mejora la toma de decisiones, incrementa la ventaja competitiva y mejora la experiencia para el usuario.
Conseguir todos los beneficios del ML y el MLOps exige no solo una infraestructura asequible y escalable, también la capacidad de gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático con las mejores prácticas. Ambos requisitos te permiten desplegar el aprendizaje automático rápidamente y generar modelos integrados de ML y MLOps sostenibles que pueden orquestarse y gobernarse de manera eficiente.  
Nuestras prácticas de MLOps mejoran la automatización y garantizan la major calidad de modelos de producción funcionando sobre infraestructura AWS LM, al tiempo que se centran en el negocio y los requisitos normativos, lo que reduce la complejidad e incrementa la eficiencia. 

Ofertas

Maximiza la información de ML en AWS

Como socio de AWS con una profunda experiencia técnica y en la industria, Cognizant ofrece el conocimiento, los frameworks, los aceleradores y el soporte pata garantizar que nuestra soluciones de ML y MLOps proporcionan el máximo valor a cada desarrollador, científico de datos y profesional.

Cognizant proporcina servicios  ML/MLOps a través de sus 23.000 consultores de datos, análisis e IA, 800 científicos de datos, patentes de IA/ML y cientos de ingenieros de ML. 

Identifica los casos de uso y evalúa la preparación de los datos

Aunque las estimaciones prevían que los clientes invirtieran más de 77.000M de USD antes de 2022, solo el 10% de los modelos está en realidad deplegados y únicamente el 7% de las empresas puede escalar los modelos en sus negocios. Como resultado, los líderes empresariales y de TI intentan adoptar el aprendizaje automático, la entrega de valor y la mejor forma de escalar y tecnologías para materializar todo el potencial.

Los servicios de consultoría de Cognizant y el framework de evaluación de madurez de la IA mantienen la prioridad de los resultados impusaldos por la empresa inteligente y el despliegue de modelos basados en AWS más allá del laboratorio, garantizando que la inteligencia se escala e integra en la organización de manera efectiva.

Prepara, calcula y promociona

El conjunto de prácticas de diseño, mantenimiento y gestión de MLOps de Cognizant despliegan y mantienen los modelos de aprendizaje automático en producción de manera fiable y eficiente. Testeamos y desarrollamos modelos de aprendizaje automático en sistemas aislados hasta que los algoritmos están listos para los entornos de producción. Con el respaldo de activos únicos de Cognizant—Quick Start Model Builder, LEAFTM, RAMP, RO “AI” Calculator e Insights Marketplace—, damos soporte a proyectos durante todo el ciclo de vida del diseño.

  • Más allá de predicciones con LEAF, un modelo evolutivo analiza y mejora modelos con el tiempo. LEAF permite la creación de nuevos modelos de aprendizaje utilizando conclusiones y resultados del pasado, nuevas recetas para la toma de decisiones que pueden aplicarse a nuevos contextos y la generación de nuevos modelos para conseguir múltiples objetivos.
  • Rapid Analytics & ML Platform (RAMP) ayuda a los clientes a aplicar rápidamente análisis predictivo a sus datos. Esta plataforma reduce el tiempo necesario para desplegar un entorno de descubrimiento de datos, al tiempo que protege y securiza los datos que se incoporan incluso cuando se trata de grandes volúmenes. RAMP es una plataforma preparada para la nube certificada para operar en AWS Cloud.
  • La calculadora RO "AI"· permite medir el impacto de los modelos de aprendizaje automático, así como favorecer el intercambio y la colaboración en el entorno de la inteligencia AWS.

Crea, integra y gobierna

El despliegue continuo de modelos de aprendizaje automático genera continuos desafíos de integración. A medida que el número de modelos crece, también lo hace la necesidad de dar soporte al volumen de modelos que se generan diariamente y de mantener la alta disponibilidad de los servicios de predicción. Las condiciones de ML como carga y descarga de modelo y patrones de tráfico que resurgen modelos más antiguos, deben coexistir junto con los requisitos éticos y de gobierno.   

MLOps Accelerator de Cognizant en una herramienta orientada a las personas y basada en interfaz de usuario, diseñada para facilitar la industrialización de modelos con facilidad, cubriendo todos los aspectos de la gestión del ciclo de vida de modelo. 

  • Crea, entrena, monitoriza y despliega modelos a escala rápidamente en la infraestructura AWS y SageMaker óptima.
  • Proporciona predicciones interpretables y sin errores, al tiempo que garantiza un rendimiento consistente y repetido.
  • Aprovecha las amplias prestaciones de monitorización y retención automatizada.
  • Ofrece a todos los usuarios- científicos de datos, usuarios de negocio, ingenieros de ML y de datos- dashboards y métricas orientadas a la persona.
El aprendizaje automático como servicio (MLaaS) con ingeniería de prestaciones automatizada

Descubre nuestro enfoque de proyectos de aprendizaje automático que resuelve los desafíos asociados con datos que cambian constantemente, la convolución de datos tanto globales como locales y la compartición de prestaciones de datos en numerosos modelos y líneas de negocio. La ilustración de la página 4 muestra un ciclo de vida de modelo aplicado a un proyecto AWS SageMaker.

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