Impulsa el rendimiento de la IA generativa utilizando los datos de entrenamiento adecuados y de alta calidad.

Entrenar modelos de IA implica proporcionarles gran cantidad de datos de calidad y, posteriormente, ajustar los parámetros del modelo, permitiendo un rendimiento preciso con datos nuevos y desconocidos.

Los modelos de IA generativa, como GPT de OpenAI, pueden producir texto contextualmente apropiado, pero no "entienden" el material o su contexto de la misma manera que lo hacen los humanos. Son esencialmente emparejadores de patrones muy sofisticados. La mejora de los resultados del modelo requiere la intervención humana, a través de la curación de datos, el etiquetado y el entrenamiento de los modelos y funciones de recompensa del algoritmo.

Las organizaciones que apoyen sus modelos de IA con equipos de formación en IA experimentados pueden lograr resultados más rápidos y valiosos para sus clientes.