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El mantenimiento predictivo encuentra y resuelve problemas en el equipamiento de las fábricas antes de que causen fallos en el mismo. Necesita capturar y analizar datos pasados, no sólo de las averías sino también de las condiciones (como excesiva temperatura o vibración) que les preceden. El mantenimiento predictivo requiere gestionar, integrar y verificar la calidad de grandes cantidades de datos procedentes de múltiples fuentes.
El mantenimiento predictivo reduce los costes al permitir que las reparaciones se hagan antes de que el fallo de un componente dañe otros. Incrementa la eficiencia productiva al reducir los tiempos de inactividad no previstos, así como la satisfacción del cliente al evitar perder pedidos. También reduce los costes al minimizar la necesidad de envíos urgentes de materias primas o productos finales para compensar paradas inesperadas en la producción.
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