¿Qué es el análisis predictivo?
Las técnicas de análisis predictivo incluyen aprendizaje automático, data mining y modelos estadísticos predictivos para predecir la probabilidad de que algo suceda en base a datos pasados. Esto permite a las compañías a hacer predicciones más exactas sobre las compras o respuesta del cliente, así como las mejores oportunidades de promociones de cross-sell/upsell. En concreto, los modelos predictivos ayudan a las organizaciones a atraer, retener y hacer crecer sus clientes más rentables, mejorando las operaciones. También les ayuda a predecir los futuros requisitos del cliente, las necesidades del negocio y el personal y las mejoras que deberían hacer en sus procesos.
¿Qué beneficios aporta el análisis predictivo?
El análisis predictivo puede ayudar a mejorar la eficiencia en la produccción y las operaciones, reducir el riesgo y el fraude y crear mejores experiencias mediante el mapeo del viaje que se espera que haga el cliente y sus puntos de contacto. También puede eliminar conjeturas en la previsión y gestión de la cadena de suministro, así como ayudar a las organizaciones a crear planes de marketing con mayor precisión, conocimiento y confianza.
