carrot carrot carrot Change Centers x cognizanti collaborators create-folder Data Science Decisive Infrastructure download download edit Email exit Facebook files folders future-of-work global sourcing industry info infographic linkedin location Mass Empowerment Mobile First our-latest-thinking pdf question-mark icon_rss save-article search-article search-folders settings icon_share smart-search Smart Sourcing icon_star Twitter Value Webs Virtual Capital workplace Artboard 1

Por favor accede a COVID-19 response page para obtener más información y ayuda acerca de cómo poder enfrentar esta situación.

España

No Results.

Did you mean...

Or try searching another term.

Análisis predictivo

¿Qué es el análisis predictivo?

Las técnicas de análisis predictivo incluyen aprendizaje automático, data mining y modelos estadísticos predictivos para predecir la probabilidad de que algo suceda en base a datos pasados. Esto permite a las compañías a hacer predicciones más exactas sobre las compras o respuestas del cliente, así como las mejores oportunidades de promociones de cross-sell/upsell. En concreto, los modelos predictivos ayudan a las organizaciones a atraer, retener y hacer crecer sus clientes más rentables, mejorando las operaciones. También les ayuda a predecir los futuros requisitos del cliente, las necesidades del negocio y del personal y las mejoras que deberían hacer en sus procesos.

¿Qué beneficios aporta el análisis predictivo?

El análisis predictivo puede ayudar a mejorar la eficiencia en la produccción y las operaciones, reducir el riesgo y el fraude y crear mejores experiencias mediante el mapeo del viaje que se espera que haga el cliente y de sus puntos de contacto. También puede eliminar conjeturas en la previsión y gestión de la cadena de suministro, así como ayudar a las organizaciones a crear planes de marketing con mayor precisión, conocimiento y confianza.

Volver

Glosario