carrot carrot carrot Change Centers x cognizanti collaborators create-folder Data Science Decisive Infrastructure download download edit Email exit Facebook files folders future-of-work global sourcing industry info infographic linkedin location Mass Empowerment Mobile First our-latest-thinking pdf question-mark icon_rss save-article search-article search-folders settings icon_share smart-search Smart Sourcing icon_star Twitter Value Webs Virtual Capital workplace Artboard 1

Por favor accede a COVID-19 response page para obtener más información y ayuda acerca de cómo poder enfrentar esta situación.

Cognizant.com

España

No Results.

Did you mean...

Or try searching another term.

Dato perecedero

¿Qué es el dato perecedero?

El dato perecedero es aquel que tiene un valor temporal para la empresa, que se devalúa con el paso del tiempo y que se debe utilizar cuando su uso tiene algún beneficio. A menudo este dato se genera en el edge computing del internet de las cosas (IoT).

¿Cuáles son los beneficios de manejar datos perecederos?

Aunque la validez de los datos puede dificultar anticipar y dar respuesta a cambios repentinos en las tendencias del negocio, manejar datos perecederos tiene sus ventajas. Algunas son:

  • Información en tiempo real. Los datos perecederos ofrecen información casi en tiempo real, especialmente los datos creados en el edge o dispositivos IoT, como la telemetría industrial, sistemas de videovigilancia y fecha de transacción comercial.
  • Rápida actuación. La información procedente de los dispositivos del edge computing reduce el tiempo de acción y acelera el de respuesta.
  • Reducido coste de mantenimiento. En la medida que los datos perecederos son útiles por un tiempo limitado, a menudo sólo horas, no tienen que ser almacenados en los data centers. Es más, pueden ser eliminados después de que se hayan utilizado, ahorrando costes y espacio de almacenamiento.

Dato perecedero. Contenido destacado
Combatir la validez de los datos en un mundo en continuo cambio
Los datos y los modelos analíticos tienen fecha de caducidad
Los modelos algorítmicos, analíticos y de información actuales muestran el camino a seguir

Volver

Glosario
Industrias
Servicios
Consultoría
Ideas recientes
Acerca de Cognizant
Glosario
Información para proveedores