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La analítica de petróleo y gas, también conocida como "analítica oildfield", aprovecha muchos de los métodos estadísticos que se utilizan en otras industrias para identificar patrones entre centenares de variables en constante cambio. Utiliza grandes cantidades de datos de campo y, a menudo, algoritmos de aprendizaje automático para facilitar los análisis predictivos y la información de big data que los operadores y responsables del negocio emplean para maximizar el rendimiento, acelerar la innovación y reducir el riesgo.
Los avances en la automatización de procesos, la robótica y el internet de las cosas (IoT) han allanado el camino para la transformación de la industria del petróleo y el gas, de manera parecida a la metamorfosis que están experimentado el sector retail, industrial y financiero. Con activos y personas en múltiples ubicaciones, los productores de energía pueden utilizar los sensores remotos y el análisis predictivo para monitorizar de forma segura las operaciones en tiempo real y optimizar el mantenimiento en campo.
Para los productores upstream que trabajan en alta mar, la analítica avanzada y las plataformas sumergibles pueden ayudarles a optimizar la configuración de producción y aumentar el rendimiento. Mientras, las organizaciones midstream y downstream pueden emplear los datos operativos y la analítica para optimizar los esfuerzos de producción y recuperación de las reservas, así como para favorecer la colaboración en toda la organización.
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