Continuación de la segunda parte del artículo
Los agentes de IA que interactúan no solo con los humanos sino entre ellos, están transformando las operaciones del negocio. Y solo es el principio del potencial de esta tecnología.
Los beneficios de la IA multiagente
La migración de un stack de software y tecnología a una arquitectura basada en agentes ofrece ventaja sobre los enfoques de TI tradicionales, como se describe a continuación.
Ética, transparencia y seguridad
- Registro de intentos. Cada agente puede registrar su intento para cada transacción o llamada de servicio, facilitado la transparencia y la trazabilidad.
- Agentes de salvaguarda. La incorporación de agentes que monitorizan y comprueban el comportamiento de otros agentes garantiza el cumplimiento con las prácticas de IA responsable y estándares éticos
- Seguridad mejorada. Las medidas de seguridad se pueden integrar en agentes individuales, ofreciendo un enfoque más granular a la gestión de seguridad.
Flexibilidad y escalabilidad
- Modularidad. Los sistemas basados en agentes son modulares, permitiendo actualizaciones y mantenimiento más fáciles. Cada agente se puede desarrollar, implementar y escalar de manera independiente sin afectar al sistema.
- Personalización y extensibilidad. Se pueden añadir nuevos agentes o modificar los existentes con un mínima disrupción, permitiendo una mejora y adaptación continuas a nuevos requisitos.
Fiabilidad
- Una mayor tolerancia a fallos. El fallo de un agente no tiene por qué afectar a todo el sistema. Los agentes pueden diseñarse para gestionar fallos, mejorando la fiabilidad general del sistema.
Eficiencia y reducción del gasto
- Autonomía y especialización. Cada agente puede especializarse en una tarea específica, generando una ejecución más eficiente y optimizada de la misma en el stack de la aplicación.
- Mejor gestión de datos. Los agentes pueden gestionar los datos localmente y comunicar solo la información relevante, reduciendo los costes de la transferencia de los datos y mejorando el rendimiento.
- Mejor gestión de recursos. Los agentes pueden optimizar el uso de los recursos mediante el ajuste de las operaciones basados en el estado actual del sistema y de las cargas de trabajo.
Experiencia de usuario mejorada
- Comunicación entre agentes robusta. Las comunicaciones de los agentes se basan en intenciones y, a menudo, en el lenguaje natural, haciendo que la interacción se entienda más fácilmente y simplificando la integración.
- Interoperabilidad. Los agentes pueden interactuar con sistemas y servicios distintos, proporcionando una interfaz unificada y facilitando la integración en diferentes plataformas y tecnologías.
Aprovechar la oportunidad: un futuro multiagente
Si bien muchas compañías han iniciado su viaje a software multiagente de manera orgánica, necesitan saber cómo continuar. Hay que tener cuidado con la granularidad de la agentificación, los tipos de LLMs que se utilizan y cómo y cuándo se ajustan para que sean eficaces.
Es más, conviene saber que no todas las aplicaciones son candidatas ideales para la agentificación. Un objetivo basado en agentes completamente autónomos, aunque noble, no es práctico en la mayoría de los casos debido a las consideraciones tecnológicas y sociales. Las organizaciones deberían empezar desde arriba, considerar las necesidades y los objetivos de la organización y, a partir de ahí, decidir qué puede agentificarse,
Esto implica esbozar los roles y las comunicaciones de los diferentes actores en los distintos flujos de trabajo de la organización y, a continuación, explorar cómo podrían aumentarse mediante agentes basados en los LLMs. Hay una sutil diferencia entre este enfoque y replantearse completamente la estructura y los procesos de la organización, haciéndola totalmente autónoma y tan eficiente como sea posible.
También deberíamos tener en cuenta que la agentificación se produce dentro de una organización que ya está operativa: en la mayoría de los casos, los agentes deberían incorporarse de forma incremental. Las organizaciones basadas en los humanos tendrán que respaldar, confiar y adoptar agentes en su trabajo diario.
Si este proceso se gestiona bien, la organización debería ser más eficiente de forma gradual y sus empleados más felices. Además, el impacto de la agentificación se puede medir con los mismos KPIs que la organización actualmente utiliza.
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