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Análisis predictivo en los seguros P&C

¿Qué es el análisis predictivo en los seguros P&C? 

Al recopilar datos de fuentes internas y externas, el análisis predictivo en los seguros P&C ayudan a los operadores a prever el futuro y entender posibles comportamientos, sentimientos, tendencias y acciones de los asegurados. Además, les ayuda a convertir la información que obtienen de las interacciones entre cliente y agente, la telemática e, incluso, de las redes sociales en predicciones fiables. Como resultado, conocen mejor las preferencias de sus clientes y pueden tomar mejores decisiones.

¿Qué beneficios aporta el análisis predictivo en seguros P&C?

La analítica predictiva en los seguros P&C aportan, entre otros, los siguientes beneficios:

  1. Detección de fraude: en algunos casos, el análisis predictivo en seguros P&C pueden ayudar a las aseguradoras a identificar con antelación a posibles defraudadores. También recopila y analiza los datos de las redes sociales después de que se haya resuelto un siniestro. Al reducir la necesidad de personal para identificar y rastrear posibles fraudes, la detección se hace más eficiente, reduciendo los pagos de los siniestros y la necesidad de subir las primas.
  2. Menor pérdida de clientes: el análisis predictivo en los seguros P&C facilita la identificación de clientes insatisfechos con la aseguradora o póliza, favoreciendo acciones que eviten la pérdida de los mismos, entre las que se incluyen el contacto personal de un agente o quizá una oferta especial. A menudo un trato más personalizado es todo lo que se necesita para retener a un cliente.
  3. Mayor satisfacción del cliente: dado que el número de falsos positivos que se identifica y persigue reduce las reclamaciones presentadas, también lo hace el tiempo de proceso de tramitación. Una resolución más rápida es un factor clave para una mayor satisfacción y retención de cliente.
  4. Mejor operativa: la tramitación de partes y la suscripción se hacen más eficientes gracias al análisis predictivo. Además de ayudar a los empleados a ser más productivos, el análisis predictivo en los seguros P&C puede reducir el fraude y minimizar las pérdidas, lo que repercute en el resultado final.
  5. Identificar tendencias y nuevas oportunidades más rápidamente: gracias a su capacidad para adquirir y procesar más datos, el análisis predictivo ayuda a identificar nuevos mercados, nuevas oportunidades en mercados existentes, así como las preferencias y necesidades en continuo cambio de los clientes. En consecuencia, las aseguradoras de este sector pueden desarrollar nuevos productos y establecer posiciones de liderazgo para ofrecer una ventaja competitiva.
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