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Análisis de datos de seguros comerciales

¿Qué es el análisis de datos de seguros comerciales?

El análisis de datos de seguros comerciales implica el uso de tecnología para recopilar y analizar gran cantidad de información, inclusive de terceros, para mejorar los resultados de las empresas aseguradoras. Los avances tecnológicos como el internet de las cosas (IoT) y la nube están provocando una explosión de información. Mediante este análisis, las aseguradoras pueden extraer valor de estos datos y proporcionar mejores servicios a los gestores de riegos y brokers a los que atienden, facilitando una relación más cercana y nuevas fuentes de ingresos. En el área comercial, donde el foco es proteger los activos físicos, el análisis de datos está empezando a transformar las operaciones empresariales.

¿Cuáles son los beneficios del análisis de datos de seguros comerciales?

El análisis de datos de seguros comerciales ofrece numerosos beneficios, entre los que destacan:

  1. Mejor experiencia de cliente: gracias a este mayor conocimiento, las aseguradoras pueden centrarse más en el cliente anticipando sus necesidades, optimizando su experiencia y personalizando los servicios que ofrecen. Este mejor servicio al cliente ayuda a reducir la tasa de abandono y contribuir al crecimiento de los ingresos.
  2. Mayor eficiencia: al utilizar la analítica para explotar los datos históricos, las aseguradoras pueden identificar formas de operar de manera más eficiente. Por ejemplo, los datos pueden mostrar los recursos dedicados a dar soporte a una línea de producto con poca acogida o los que se dedican a productos y servicios más rentables.
  3. Precios ajustados: el análisis de datos de seguros comerciales también pueden ayudar a fijar de manera más exacta los precios de las primas, facilitando a las aseguradoras a gestionar los riesgos y mantener los precios estables.
  4. Identificar nuevas oportunidades: los sistemas brindan funciones de análisis avanzados y modelado que pueden ayudar a identificar nuevas oportunidades de crecimiento y rentabilidad en productos, industrias, sectores empresariales y geografías.
  5. Detección de fraude: el análisis de datos de seguros comerciales puede jugar un papel fundamental en la detección de fraude al anticipar riesgos y fraude en tiempo real. 

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