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Kontext – der Motor der Teamproduktivität

Mit der zunehmenden Demokratisierung der Technologie erweist sich Kontext – die Vorgänge in einem Unternehmens und seine ganz eigenen Arbeitsweisen – als einzigartiger Katalysator, der Unternehmen hilft, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu verbessern, die Produktivität zu optimieren und die Geschäftstätigkeit für das KI-Zeitalter neu zu gestalten.
In diesem Gespräch erklären Ravi Kumar S und Rohan Murty, wie Arbeitsdiagramme anonym nachvollziehen, wie Teams ihre Arbeit wirklich erledigen, und dieses Wissen an KI-Agenten weitergeben, um die Leistung zu verbessern – von isolierten Aufgaben bis hin zu Ergebnissen auf Unternehmensebene.
Entwicklung von KI für Wirkung: Der Kontextvorteil

Ein Gespräch mit Ravi Kumar S, CEO von Cognizant, und Rohan Murty, CEO von Workfabric.

Lösen komplexer Herausforderungen mit Multi-Agenten-Systemen

Heutzutage sind Betriebsabläufe auf Vorhersehbarkeit ausgelegt. Doch inmitten des ständigen Wandels und der Volatilität ist im Hinblick auf die Zukunftssicherheit eine Verlagerung hin zur Anpassungsfähigkeit erforderlich.

KI-Agenten, die den Kontext interpretieren, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, ermöglichen Unternehmen ein dynamisches Arbeiten, wodurch sie reaktionsschneller, effizienter und widerstandsfähiger werden können.

Cognizant hilft Ihrem Unternehmen, diese Vision zum Leben zu erwecken. Wir finden für Sie heraus, wo agentengestützte Modelle eine überragende Wirkung erzielen können, arbeiten mit Ihnen gemeinsam an der Neugestaltung von Prozessen und helfen Ihnen bei der Bereitstellung von Agentennetzwerken, die ein neues Maß an Effizienz und Agilität ermöglichen.

Vorreiter im Bereich der Multi-Agenten-Systeme

Bei Cognizant haben wir frühzeitig erkannt, dass agentengestützte KI und Multi-Agenten-Systeme einen Eckpfeiler der Unternehmenstransformation darstellen. Und wir haben Frameworks, Tools und Plattformen entwickelt, die unseren Kund:innen helfen, schnell von diesen neuen Technologien zu profitieren.

Unser AI Research Lab ist führend im Bereich der Multi-Agenten-Systeme, integriert diese Fähigkeit im Jahr 2024 in unsere Neuro AI Decisioning-Plattform und führt im Januar 2025 den Neuro AI Multi-Agent Accelerator ein.

Wir setzen agentengestützte KI auch intern ein und haben unsere Betriebsabläufe im Jahr 2024 mit über 40 agentengestützten Implementierungen optimiert. Dies bildet den Kern unserer Strategie für eine agentengestützte Infrastruktur, die unseren Mitarbeitenden kontextreiche Multichannel-Interaktionen ermöglicht.

The Agent Effect-Podcast

Erfahren Sie von KI-Pionieren und von Führungskräften von Unternehmen mehr über den „The Agent Effect“: Wir untersuchen, wie autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme die Arbeitsweise von Unternehmen und Innovationen transformieren. Dieser Podcast befasst sich mit realen KI-Implementierungen und ethischen Überlegungen und bietet eine strategische Roadmap, um im Zeitalter von Agentic AI nicht den Anschluss zu verlieren.

Kontakt

Vereinbaren Sie eine strategische Sitzung mit uns, um Ihre Reise zu agentengestützten Betriebsabläufen zu beschleunigen.

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