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Cognizant gehörte bei den NEAT-Ergebnissen zu Gen KI und Prozessautomatisierung im Bankwesen von Nelson Hall zu den besten 2 Unternehmen
Cognizant gehörte bei den NEAT-Ergebnissen zu Gen KI und Prozessautomatisierung im Bankwesen von Nelson Hall zu den besten 2 Unternehmen

Banken sind mit Kostendruck, Kundenfluktuation und dem Bedarf an Digital-first-Geschäften konfrontiert. Vor diesem Hintergrund sind Gen KI und Automatisierung nun unerlässlich, um Hyperproduktivität, Risikomanagement und neue Einnahmequellen zu fördern. Cognizant liefert durchgängige, KI-gestützte Modernisierungsprogramme, die nicht nur die Effizienz steigern, sondern zudem Geschäftswert und Wachstum bieten.

Kunden entscheiden sich für Cognizant wegen seiner mehr als 30-jährigen Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen, Plattformen wie Neuro Banking Suite, Skygrade und Flowsource, strategischen Partnerschaften sowie einer Investition in Höhe von 2,5 Milliarden US-Dollar in Gen KI und agentische KI-Fähigkeiten, unterstützt durch globale KI-Innovationsstudios und fortgeschrittene Trainingsprogramme. Unsere beratungsorientierten Engagements treiben Prozessneugestaltung, Datenmodernisierung und Change Management für ein zukunftsorientiertes Bankwesen voran.

Mit Cognizant können Finanzinstitute KI industrialisieren, die Markteinführung beschleunigen und neue Geschäftsmodelle freischalten, wodurch Widerstandsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit in einem sich schnell wandelnden Umfeld sichergestellt werden.

Abzeichen führendes Unternehmen Nelsonhall neat 2025 Gen KI Prozessautomatisierung im Bankwesen

„Die Dienstleistungen von Cognizant für Gen KI und Automatisierung im Bankwesen ermöglichen es Kunden, ihre Abläufe mit Anwendungsentwicklung, domänenspezifischer KI, KI-Lösungen für Zahlungen und Datenmanagementlösungen zu transformieren“, sagte Andy Efstathiou, Programmdirektor Banking bei Nelson Hall. „Das Portfolio an Tools und Beschleunigern ermöglicht es Banken, Legacy-Umgebungen schnell zu transformieren, Partnerlösungen zu integrieren und Daten für Gen KI-Anwendungen zu validieren.“