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EVOLUTIONARY  AI™

Modela y establece los resultados óptimos

El ADN de una mejor toma de decisiones

En el entorno empresarial actual, tomar las decisiones correctas o realizar las correcciones adecuadas en el momento oportuno puede marcar la diferencia. Esto requiere un análisis rápido y exhaustivo de situaciones extremadamente complejas para evaluar todas las rutas potenciales hasta cada resultado y delinear las estrategias ideales para llegar allí. Imagina cuántos científicos de datos y cuánto tiempo se necesitarían para lograrlo.

Nuestro enfoque

Nuestro compromiso comienza con una comprensión clara de los objetivos empresariales deseados. Tanto si el objetivo es reducir costes como aumentar los márgenes, reducir el time to market o mejorar la cuota de mercado, Cognizant Evolutionary AITM analiza y prescribe las mejores acciones para lograr uno de ellos, varios o todos al mismo tiempo. 

Como si de un ejército de científicos de datos se tratara, la informática evolutiva genera modelos complejos, resuelve problemas de manera creativa y recomienda las mejores rutas para lograr los objetivos. Su funcionamiento es muy sencillo. Los algoritmos evolutivos procesan generaciones de combinaciones variables a gran velocidad. Los candidatos menos útiles se descartan y se generan nuevos a partir de la recombinación y mutación  de los candidatos más útiles.

Este proceso se repite rápidamente centrándose en las acciones prescriptivas que se deben realizar. De esta forma, la IA evolutiva permite identificar los mejores enfoques de diseño, productos y procesos.

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LEAF

Implementación de Evolutionary AI™ Framework

El potente sistema patentado Learning Evolutionary Algorithm Framework (LEAF) de Cognizant utiliza avanzados algoritmos evolutivos y aprendizaje profundo para obtener resultados a partir de problemas complejos con distintas variables. En muy poco tiempo, es posible evaluar millones de posibles variables en base a los objetivos empresariales, analizar las ventajas de cada opción e identificar la mejor ruta hacia el éxito.

  • Un vendedor quiere ver qué es lo que fomenta la actividad y el interés en su sitio web para decidir el mejor diseño y arquitectura para incrementar el engagement y las ventas.
  • Un oncólogo necesita evaluar el diagnóstico del paciente, los resultados de las pruebas médicas, la información demográfica y los factores de riesgo individuales para identificar el tratamiento adecuado.
  • Un agricultor de invernadero tiene que analizar las semillas, la tierra, la temperatura, la humedad, la cantidad y el tipo de luz  que producen un crecimiento óptimo.
  • Un fabricante quiere mejorar la eficiencia en su planta de fabricación teniendo en cuenta todas las variables que la pueden afectar.

Esta tecnología innovadora permite a los negocios escalar las técnicas de la IA evolutiva para resolver los problemas de negocio más complejos.

Mejora las predicciones: la evolución de las arquitecturas de red profundas significa que LEAF puede diseñar automáticamente soluciones que sean mejores que las alternativas que requieren muchos días de trabajo humano profesional.

Impulsa resultados impactantes: la evolución y la mejora iterativa de un sistema de prescripción de decisiones permiten tener un impacto en tu sector.

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Optimización de modelos

La optimización de modelos de Evolutionary AITM de Cognizant, AutoML evolutiva, crea modelos de alto rendimiento y muy precisos. Estos modelos reducen la necesidad de contar con expertos internos y se extienden a una amplia gama de aplicaciones, incluidas aquellas en las que existen pocos datos, y en las que solo se dispone de recursos informáticos y de memoria limitados. El modelo puede comprobar decenas de miles o incluso millones de posibles resultados con el fin de identificar el mejor plan para implementarlo en el mundo real. La inteligencia artificial y la construcción de modelos se centran en buscar las arquitecturas y los parámetros de metanivel adecuados, que ya se puede lograr automáticamente.

Optimización de negocio

La optimización de negocio de la IA evolutiva de Cognizant aumenta y mejora la toma de decisiones basada en datos. Construye un motor predictivo que ayuda a la dirección de la empresa a maximizar los resultados del negocio recomendando decisiones óptimas que se aplican directamente a sus objetivos.

Ejecuta un ciclo de vida de aprendizaje y optimización continuo en un modelo del mundo real, lo que ahorra tiempo y dinero. Cada evolución, o bucle, identifica y selecciona los mejores resultados. Nuestro motor de optimización es ideal en situaciones en las que la necesidad de evaluar diversas variables complejas está fuera del alcance de la capacidad humana. No reemplaza a los humanos, sino que amplía su habilidad para identificar las relaciones de sus datos, a veces muy complejas, y señalar las mejores acciones.

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