Was ist eine Cloud-Datenplattform?
Eine Cloud-Datenplattform vereinfacht die Migration des Daten-Ökosystems und der Unternehmensdaten von den lokalen Rechenzentren in die Cloud. Für einige Unternehmen kann eine Cloud-Datenplattform die Form von Multi-Cloud-Umgebungen annehmen.
Was sind die geschäftlichen Vorteile einer Cloud-Datenplattform?
Zu den Vorteilen einer Cloud-Datenplattform zählen:
- Schnelle Erfassung strukturierter und unstrukturierter Daten zur Unterstützung von Analysen.
- Skalieren Sie schnell und einfach, wenn sich die Daten- und Analyseanforderungen weiterentwickeln.
- Erleichtern Sie die Erstellung eines Data Lake , um Daten zu demokratisieren und sie überall und jederzeit sowohl unter den Anwendern vor Ort als auch unter den Fernanwendern zu teilen.Nutzen Sie diese datenreichen Informationen für aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse.
- Vereinfachen Sie IT-Betriebsumgebungen und reduzieren Sie kostspielige Lizenzen und Wartungskosten, die IT-Budgets belasten.
- Sie zahlen nur für die Services, die Sie nutzen. Das macht die Lösung kostengünstiger und flexibler als ein Rechenzentrum vor Ort.
- Ermöglichen Sie es Unternehmen, ihre Datenprozesse und Datenschutzmethoden zu überdenken.
- Praktisch keine Ausfallzeiten der Geräte aufgrund von Wartung, Beschädigung oder Diebstahl.
Wie macht eine Cloud-Datenplattform Daten wertvoller?
Daten sind überall. KI ist die Zukunft. Um jedoch den Wert von KI zu erkennen und wettbewerbsfähig zu bleiben, muss ein Unternehmen Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln. Eine Cloud-Datenplattform beschleunigt die Implementierung einer robusten Datenbasis, die es Unternehmen ermöglicht, die wichtigen Daten zu beschaffen, zu strukturieren und zu analysieren und unternehmensweite intelligente Informationen in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten als mit herkömmliche Methoden bereitzustellen.
Wie können Cloud Lösungen Unternehmenserkenntnisse verbessern?
Eine Cloud-Datenplattform erhöht den Umfang und die Anwendbarkeit von Business Insights, indem sie strukturierte und unstrukturierte Daten integriert und Datenmodelle einfach abteilungsübergreifend gemeinsam nutzbar macht und so interne Silos aufschlüsselt. Eine Cloud-Datenplattform erhöht den Umfang und die Anwendbarkeit von Geschäftserkenntnissen, indem sie strukturierte und unstrukturierte Daten integriert und Datenmodelle leicht abteilungs- und bereichsübergreifend nutzbar macht und so interne Silos aufbricht.
Die Plattform erhöht die Möglichkeiten für interne Teams, zusammenzuarbeiten und Skaleneffekte zu erzielen. Durch die Verwendung von rollen- und sicherheitsbasierten Berechtigungen für Datenwissenschaftler:innen, Geschäftsanwender:innen, Datenverwalter:innen, Entwickler:innen und Administrator:innen, werden die Beteiligten in die Lage versetzt, Daten zu analysieren, ihre Verwendung zu verwalten und mit einem breiten Spektrum von Analyseanwendungen zu experimentieren.
Die Vorteile einer einzigen Plattform können die Effizienz bei der Durchführung technischer Due Diligence beschleunigen, die Benutzer:innenakzeptanz und -zusammenarbeit fördern und die Verwaltung der Infrasturktur verbessern.
Was ist die Beziehung zwischen einer Cloud-Datenplattform, Analysen und KI?
- Eine Cloud-Datenplattform ist der schnellste Weg, um eine analysegesteuerte Architektur zu implementieren. Es unterstützt Unternehmen bei der vollständigen Operationalisierung von KI, indem es alle für das Unternehmen wichtigen Daten beschafft. Die daraus resultierenden Erkenntnisse ermöglichen Unternehmen die effektive und effiziente Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen.
- Eine Cloud-Datenplattform macht es Unternehmen überflüssig, Technologien kontinuierlich zusammenzuführen, um funktionale Analysen zu implementieren, und setzt Budget und Ressourcen frei, die zuvor für die Verwaltung mehrerer Tools gebunden waren. Unternehmen können sich jetzt auf die Modernisierung von Daten konzentrieren, um die Wirkung zu beschleunigen, Erkenntnisse viel schneller zu gewinnen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen — und all dies tun, während sie bestehende Technologiepartnerschaften nutzen und so den Weg zur KI beschleunigen.
