Was ist ein Daten-Ökosystem?
Ein Daten-Ökosystem bezieht sich auf eine Kombination aus Unternehmensinfrastruktur und Anwendungen, die zum Aggregieren und Analysieren von Informationen verwendet wird. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Kund:innen besser zu verstehen und bessere Marketing-, Preis- und Betriebsstrategien zu entwickeln.
Ein modernes Big-Data-Ecosystem, das manchmal auch als "Technologie-Stack" bezeichnet wird, enthält drei grundlegende Elemente: eine reaktionsfähige Datenarchitektur, eine skalierbare Bereitstellung und eine KI-gesteuerte intelligente Datenverwaltung.
Welche geschäftlichen Vorteile bietet ein modernes Datenecosystem?
Ein cloudbasiertes, KI-gestütztes modernes Datenecosystem ermöglicht es einem Unternehmen, maximalen geschäftlichen Nutzen aus seinen einzigartigen Datenbeständen zu ziehen. Zu den spezifischen geschäftlichen Vorteilen von Datenecosystemen gehören:
- Höhere Renditen. Unternehmen können durch eine effektivere Monetarisierung von Daten und durch die Freisetzung von Werten in älteren Datenspeichern höhere Erträge erzielen.
- Kosteneinsparungen Unternehmen können ihre Investitionskosten senken und die Data-Warehouse-Kosten einsparen, indem sie in die Cloud wechseln und so die Datenlandschaft optimieren und vereinfachen.
- Speed to market and to value. Schnellere Erkenntnisse durch KI-gestütztes Data Engineering können die Markteinführungszeit verkürzen.
- KundenenbindungMit einem modernen Datenecosystem können Unternehmen das Kunden- und Marktverhalten besser verstehen und es nutzen, um ihr Produkt- oder Serviceangebot zu verbessern, um den sich ändernden Bedürfnissen und Vorlieben der Verbraucher besser gerecht zu werden.
- Prozessverbesserung. Die Analyse großer Datensätze in einem modernen Datenökosystem kann interne Abläufe optimieren und verbessern, wie z. B. das Lieferkettenmanagement und die Bestandsverwaltung.
