¿Qué es el data mining?
Data mining es el proceso de analizar grandes bases de datos para determinar patrones en los datos. Combina estadísticas, analítica avanzada e inteligencia artificial (IA). El data mining ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre futuros productos y ofertas de servicios, y mejorar sus procesos de negocio y engagement con el cliente.
Mientras el análisis se asocia con la generación y difusión de conocimientos y previsiones a escala industrial, el data mining se produce en las fases de innovación y experimentación, en las que los científicos y analistas de datos encuentran patrones ocultos en los datos y prueban hipótesis de negocio.
¿Qué beneficios aporta el data mining?
Tanto si las empresas eligen software de data mining como si contratan compañías especializadas en este área (expertas en cómo escalar los datos), el data mining ofrece múltiples ventajas, entre las que destacan:
- Mejorar la toma de decisiones, planificación y predicción.
- Ayudar a reducir riesgos, la exposición y los costes.
- Crear nuevas fuentes de ingresos y mejorar las relaciones con el cliente.
Además, las organizaciones pueden experimentar con diferentes tipos de transformación de data mining—con técnicas y gestión de data mining discretas— y obtener beneficios específicos para su industria. Por ejemplo:
- Las empresas de retail pueden aprender sobre los detalles y hábitos de compra de sus clientes, con el objetivo de mejorar la disposición de la tienda y la experiencia para el cliente e incrementar beneficios.
- Las empresas farmacéuticas pueden fijar el mejor tratamiento para los pacientes de cáncer en sus ensayos clínicos y las compañías sanitarias recibir alertas de pacientes que están en riesgo de conductas adictivas.
- Las entidades financieras y bancarias pueden determinar modelos de riesgos para hipotecas y otros préstamos, así como detectar el fraude.
- Los equipos de ventas y marketing pueden mejorar su contenido, incrementar el engagement y satisfacción del cliente, así como orientar de forma más precisa su publicidad y otras campañas.
