¿Qué es el aprendizaje automático automatizado?
El aprendizaje automático automatizado (AutoML) es el proceso de resolver desafíos del mundo real automatizando el aprendizaje automático, basado en la IA, que utiliza técnicas estadísticas o algoritmos que permiten a los ordenadores hacer mejor lo que hacen. El AutoML recorre toda la gama de aprendizaje automático, desde el conjunto de datos en bruto hasta el modelo de aprendizaje automático desplegable.
El software AutoML automatiza múltiples funciones de aprendizaje automático, incluyendo el descubrimiento de patrones y estructuras, el hallazgo de puntos de datos no habituales, la predicción de valores y categorías y la resolución de un amplio abanico de problemas.
¿Cuáles son los beneficios del aprendizaje automático automatizado?
Entre los beneficios del AutoML, destacan:
- Permite a las empresas consumir y dar sentido a grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes.
- Posibilita a personas no expertas implementar fácilmente modelos, técnicas y soluciones de aprendizaje automático, liberando a los científicos de datos para que se pueden centrar en problemas más complejos.
- Acelera la entrega de soluciones más sencillas que, a menudo, superan los modelos diseñados manualmente.
- Resuelve más problemas de negocio más rápido, al automatizar tareas manuales tediosas, como comparar docenas de modelos para obtener conocimiento y hacer previsiones, que, de otra forma, llevarían meses o semanas a los científicos de datos.
- Mejora el ROI de la ciencia de los datos al aprovechar el conocimiento institucional de los científicos de datos y evitar el tiempo y los costes necesarios para conseguir valor.
