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El aprendizaje automático automatizado (AutoML) es el proceso de resolver desafíos del mundo real automatizando el aprendizaje automático basado en la IA, que utiliza técnicas estadísticas o algoritmos que permiten a los ordenadores hacer mejor lo que hacen. El AutoML recorre toda la gama de aprendizaje automático, desde el conjunto de datos en bruto hasta el modelo de aprendizaje automático desplegable.
El software AutoML automatiza múltiples funciones de aprendizaje automático común, incluyendo el descubrimiento de patrones y estructuras, el hallazgo de puntos de datos no habituales, la predicción de valores y categorías y la resolución de un amplio abanico de problemas.
Entre los beneficios del AutoML, destacan:
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