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Unstrukturierte Daten entsprechen nicht einem vordefinierten Datenmodell. Beispiele dafür sind grafische Bilder, Fingerabdruckleser, E-Mails, Verarbeitung natürlicher Sprache und Inhalte sozialer Medien.
Unstrukturierte Daten sind schwieriger zu verarbeiten, aber aus ihnen lassen sich die wertvollsten Erkenntnisse gewinnen. Die Analyse unstrukturierter Daten wie Fotos, natürliche Sprache, Videos, Social Media Aktivitäten und andere komplexe Daten durch Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, ermöglicht Unternehmen, den Markt besser zu verstehen und einen vollständigen Überblick über ihre Kund:innen zu erhalten.
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