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Prädiktive Analyse im Privatkundengeschäft

Was ist prädiktive Analyse im Privatkundengeschäft?

Prädiktive Analyse im Privatkundengeschäft bezieht sich auf den Einsatz von Datenverarbeitungsmodellen, die sich auf künstliche Intelligenz und Data Mining stützen, um große Mengen an Informationen zu analysieren und zukünftiges Verhalten der Kund:innen vorherzusagen.

Welche geschäftlichen Vorteile bietet prädiktive Analyse im Privatkundengeschäft? 

Prädiktive Analyse kann Banken dabei helfen, tiefe Einblicke in die Bedürfnisse ihrer Kund:innen zu erhalten, innovative Produkte und Dienstleistungen auf den Markt zu bringen, personalisierte und herausragende Erlebnisse zu liefern, neue Geschäftsmodelle zu eröffnen und neue Prozesse und Technologien zu nutzen. Weitere Vorteile der prädiktiven Analyse:

  • Tiefe Einblicke in die Kund:innenbedürfnisse: Genauere Einblicke in die Bedürfnisse der Kund:innen ermöglichen es den Kreditgebern, ihre Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt mit relevanten und durchdachten Dienstleistungen anzusprechen.
  • Einführung innovativer Produkte und Dienstleistungen: Effektivere Neugestaltung von Produkten und Dienstleistungen auf Basis von Kundenforschung, -segmentierung und -analyse, verbesserte Portfoliostrategien und Preisgestaltung.
  • Bereitstellung personalisierter Erlebnisse: Verbesserter Komfort und Bindung der Kund:innen durch Bereitstellung eines konsistenten, bequemen und synchronen Erlebnisses über alle Interaktionskanäle und Geräte hinweg.
  • Disruption und Innovation von Geschäftsmodellen: Schnellere Einführung neuer Geschäftsmodelle, digitaler Produkte, Preisgestaltung und Verpackung, um die Anforderungen der Kund:innen zu erfüllen.
  • Prozesse/Technologietransformation: Transformation von bisher nicht kundenzentrierter Prozesse zur Steigerung der Effizienz und Effektivität sowie Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen, die ein besseres Erlebnis für Kund:innen bieten.

Inhaltliche Schwerpunkte zum Thema prädiktive Analyse im Privatkundengeschäft

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