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Prädiktive Analyse

Was sind prädiktive Analysen?

Zu den prädiktiven Analysetechniken gehören maschinelles Lernen, Data Mining und prädiktive statistische Modellierung, um anhand historischer Daten die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorherzusagen. Dies hilft Unternehmen, genaue Vorhersagen über Käufe oder Reaktionen von Kund:innen sowie optimale Cross-Sell/Upsell-Werbemöglichkeiten zu treffen. Genauer gesagt, helfen prädiktive Modelle Unternehmen dabei, ihre profitabelsten Kund:innen zu gewinnen, zu halten und den Stamm der Kund:innen zu vergrößern und so die Betriebsabläufe zu verbessern. Außerdem helfen sie Unternehmen dabei, zukünftige Kundenanforderungen, Geschäftsanforderungen, Personalanforderungen und Prozessverbesserungen vorherzusagen, die sie für ihren Betrieb vornehmen sollten.

Wozu dienen prädiktive Analysen?

Prädiktive Analysen können helfen, die Effizienz der Produktion und des Betriebs zu verbessern, Risiken und Betrug zu reduzieren und bessere Erlebnisse für Kund:innen zu schaffen, indem die wahrscheinliche Reise der Kund:innen und die erwarteten Touchpoints abgebildet werden. Es kann auch die Unschärfen der Prognosen vermindern und die Genauigkeit des Lieferkettenmanagements optimieren und Organisationen helfen, Marketingpläne mit mehr Präzision, Wissen und Vertrauen zu erstellen.

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