Was ist prädiktive Analytik?
Zu den prädiktiven Analyse Techniken gehören maschinelles Lernen, Data Mining und prädiktive statistische Modellierung, um anhand historischer Daten die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorherzusagen. Dies hilft Unternehmen, genaue Vorhersagen über Käufe oder Kundenreaktionen sowie optimale Cross-Sell/Upsell-Werbemöglichkeiten zu treffen. Genauer gesagt, helfen prädiktive Modelle Unternehmen dabei, ihre profitabelsten Kund:innen zu gewinnen, zu halten und zu vergrößern und so die Betriebsabläufe zu verbessern. Außerdem helfen sie Unternehmen dabei, zukünftige Kundenanforderungen, Geschäftsanforderungen, Personalanforderungen und Prozessverbesserungen vorherzusagen, die sie für ihren Betrieb vornehmen sollten.
Was sind die geschäftlichen Vorteile von Predictive Analytics?
Prädiktive Analyse kann helfen, die Effizienz in Produktion und Betrieb zu verbessern, Risiken und Betrug zu reduzieren und bessere Kundenerlebnisse zu schaffen, indem die wahrscheinliche Reise Ihrer Kund:innen und die erwarteten Touchpoints abgebildet werden. Es kann auch das Rätselraten aus der Prognose und dem Lieferkettenmanagement nehmen und Organisationen helfen, Marketingpläne mit mehr Präzision, Wissen und Vertrauen zu erstellen.
