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La IA para la toma de decisiones
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Traspasar los límites de la IA

La IA para la toma de decisiones es el núcleo de la plataforma de IA, Neuro®, diseñada para revolucionar el proceso de toma de decisiones de las organizaciones. Este framework de IA de próxima generación integra muchas tecnologías de IA, entre las que se incluyen orquestación multi-agente, IA generativa o GenAI, deep learning, IA evolutiva y técnicas de IA fiables en un potente motor de toma de decisiones, permitiendo a las organizaciones anticipar resultados, optimizar estrategias e impulsar el crecimiento y la innovación.

Características de la IA para la toma de decisiones

La IA para la toma de decisiones va más allá de predecir insights que te ayudan a tomar decisiones. Prescribe estrategias útiles utilizando múltiples tecnologías de IA para equilibrar objetivos contrapuestos y mejorar los KPIs.

Proporciona recomendaciones impulsadas por los datos

Equilibra los objetivos empresariales conflictivos

Escala las soluciones de IA en toda la empresa

Garantiza que las decisiones sean explicables y confiables

Las tecnologías que impulsan la IA para la toma de decisiones

Juntas, estas avanzadas tecnologías de IA impulsan decisiones optimizadas que transforman datos complejos en resultados estratégicos.

La orquestación multi-agente  es un componente fundamental de la IA para la toma de decisiones, ya que permite que una red de agentes especializados interactúe no solo con los humanos, sino también entre sí. Cada agente se encarga de una tarea distinta, como la generación de datos o la predicción, mientras se comunica entre departamentos para garantizar que las decisiones se optimicen en toda la organización. Esta interacción en tiempo real permite sistemas de IA adaptativos y holísticos que impulsan la eficiencia y la innovación.

Capacidades principales:

  • Colaboración multifuncional
  • Sistemas flexibles y escalables
  • Optimiza la toma de decisiones

Aprovechando los grandes modelos de lenguaje (LLM), genera datos sintéticos, simula posibles resultados y explora soluciones creativas que apoyan la toma de decisiones al ofrecer nuevos conocimientos y posibilidades. Al modelar varios escenarios y elaborar estrategias basadas en datos, la IA generativa permite a las empresas tomar decisiones proactivas y bien informadas en todas las industrias, incluso ante la ausencia de datos completos.

Capacidades principales:

  • Generación de datos sintéticos
  • Simulación de escenario
  • Resolución creativa de problemas

El deep learning (aprendizaje profundo) se utiliza principalmente para la predicción y el procesamiento de grandes conjuntos de datos a través de redes neuronales para identificar patrones que el análisis tradicional podría pasar por alto. Al aprender de los datos específicos del problema en cuestión, el deep learning mejora la toma de decisiones a través de predicciones e información más precisas, lo que permite a las empresas anticipar las tendencias futuras y tomar decisiones más informadas.

Capacidades principales:

  • Predicciones muy fiables
  • Formación continua
  • Insights basados en los datos

La IA evolutiva prescribe estrategias óptimas mediante la imitación del proceso de selección natural,que se queda solo con la estrategia más efectiva o adecuada a lo largo del tiempo. Prueba distintas soluciones al mismo tiempo, prescribiendo acciones que cumplen objetivos conflictivos, como el rendimiento, el coste y la eficiencia. Al adaptarse a los modelos actualizados de predicción, la IA evolutiva garantiza que los modelos decisiones siguen siendo relevantes e impulsando el crecimiento continuo del negocio.

Capacidades principales:

  • Descubrimiento de nuevas soluciones
  • Optimización multi-objetivo
  • Adaptación continua

La IA fiable se construye a partir de técnicas que garantizan que los resultados de la IA son fiable, explicables y transparentes. Estos incluyen la estimación de la incertidumbre para medir la confianza en las predicciones, los métodos de explicabilidad para aclarar la lógica de la decisión a través de conjuntos de reglas y herramientas interactivas que permiten a los usuarios explorar variaciones y soluciones alternativas.

Capacidades principales:

  • Estimación de la incertidumbre
  • Técnicas de explicabilidad
  • Exploración interactiva
Nuestro enfoque

Nos comprometemos a revolucionar la forma en que operan las empresas con la IA para la toma de decisiones, proporcionando la inteligencia y la adaptabilidad necesarias para los entornos actuales. Nuestro enfoque integrado impulsado por la IA garantiza que las empresas puedan transformar los datos en estrategias procesables, desbloquear nuevas oportunidades en sus operaciones y ofrecer resultados impactantes a escala.

Vista de la pantalla del monitor con varios gráficos que se muestran.

Da el primer paso

Exploremos las aplicaciones prácticas de la IA generativa en la empresa y generemos impacto de forma segura y responsable.

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