La popularización de la inteligencia artificial (IA) generativa, también conocida como GenAI, ha provocado grandes cambios en la forma de entender el trabajo y, en consecuencia, en la fuerza laboral: sus roles, capacidades y responsabilidades. Es clave que los líderes empresariales entiendan el impacto de esta tecnología en tareas, competencias y puestos para poder crear una estrategia de gestión del talento que permita a las personas aportar valor a la empresa de una forma nueva.
El estudio que Cognizant ha elaborado junto con Oxford Economics, La IA: Una nueva forma de trabajar en el mundo actual, revela que la GenAI transformará el 90% de los empleos actuales en Estados Unidos. Con este panorama, es importante saber qué puestos son más susceptibles de automatizarse o ser asistidos por la IA generativa, con el objetivo de diseñar estrategias de formación y modelos de talento más adecuados para esta nueva realidad. En este sentido, el estudio a nivel global que Cognizant realizó como continuación del informe anteriormente mencionado, recoge que, a pesar del impacto de la GenAI en la estructura organizativa, apenas el 2% de los directivos planea despedir a los empleados afectados frente al 60% que proyecta encontrar roles existentes dentro de la organización o volver a capacitar a las personas para nuevos roles creados por esta tecnología. Entre medias, un amplio abanico de opciones, como ofrecer a los trabajadores afectados formación en IA generativa para aumentar su productividad o crear programas de mentoría u otras iniciativas de apoyo, que sostienen un 32% y un 23%de los líderes empresariales, respectivamente.
Aunque la realidad es más heterogénea, el estudio agrupa a los empleados en función del grado de automatización de sus funciones en cuatro grupos:
- Trabajos que no han cambiado con la llegada de la IA. En este grupo, se incluyen profesionales que desempeñan trabajo físico o muy especializado, desde cirujanos y anestesistas a fontaneros y electricistas. Para éstos la formación en la GenAI no es una prioridad, pero sí importante para realizar tareas adyacentes que sí se transformarán con la adopción de esta tecnología. Por ejemplo, en el caso del cirujano, tomar notas sobre un paciente. Esto mejorará la calidad de su trabajo y la cantidad de tareas que puede realizar.
- Trabajos aumentados por la IA. En este grupo, se incluyen profesionales como creativos, docentes, abogados o líderes empresariales sénior. Estos trabajos experimentarán un cambio significativo en la forma de trabajar automatizando tareas de bajo valor y ayudando a los humanos a realizar las tareas principales asociadas al puesto.
- Trabajos transformados por la IA. En este grupo, se incluyen programadores, analistas financieros y redactores técnicos. La GenAI transformará por completo estas profesiones, lo que les ‘exigirá’ formarse para realizar tareas completamente nuevas
- Trabajos completamente automatizados. En este grupo, se incluyen introductores de entrada de datos, asistentes estadísticos, empleados de RR.HH. y agentes de servicios al cliente. Las empresas pueden optar por eliminar gradualmente estos trabajos y automatizarlos por completo, o pueden evaluar las competencias de alto valor de las personas en estas funciones, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la toma de decisiones, para ayudarlos a desempeñar su trabajo de una nueva manera o pasar a una nueva función.
