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La inteligencia artificial (AI) generativa o, GenAI, es una potente herramienta que está transformando cada aspecto de nuestra vida. El reto de esta tecnología es saber gestionarla de manera que haga lo que los humanos quieren que haga. Lograrlo pasa necesariamente por la recapacitación de la fuerza laboral actual y futura, con énfasis en el talento femenino infrarrepresentado en el sector TIC, en general, y en la IA, en particular. Esta es la principal conclusión de la cuarta edición de The Future of Women in Tech Summit, organizado por el Banco Santander y MongoDB, que se celebró la semana pasada en Madrid con el patrocinio de Cognizant, entre otras empresas. 

En un mundo, donde hay más gente con móvil que con acceso a agua potable, en el que la tecnología se empieza a integrar en el cuerpo humano (relojes inteligentes, etc.) y donde existen más de 13.000 billones de dispositivos IoT conectados (cifras de 2022), la IA generativa está provocando una auténtica revolución. Los expertos coinciden en hablar de la 4ª Revolución Industrial por las implicaciones que esta tecnología tiene en cada aspecto de la vida y, sobre todo, en el mercado laboral. Nuria Oliver, PhD, directora de ELLIS Alicante Foundation, habla de “una transformación de muchos puestos actuales y la creación de nuevas posiciones”. Gartner estima que la IA y la GenAI generarán más de 500 millones de nuevos empleos antes de 2030 e IA Trends anticipa que, en 2025, 97 millones de personas en todo el mundo trabajarán en la industria de la IA.

dos mujeres en escenario on pantalla al fondo

 

Con esta demanda de empleo, es importante analizar la situación actual del sector TIC, donde desafortunadamente la participación de la mujer es francamente mejorable. Oliver revela, gráfico en mano, “que algo está ocurriendo en el sector cuando en los años 90 y en la década de los 2000 el número de mujeres que estudiaban ingeniería informática doblaba el número actual”. Para Oliver esta cifra responde a múltiples razones: “la primera es la imagen del informático que se ha promovido desde la industria del cine y de los medios, la segunda es cómo se imparte esta disciplina y tercero, las expectativas sociales”. En este punto, Nuria destaca “los estereotipos de género que hacen que muchas estudiantes talentosas en el instituto no se decanten por disciplinas STEM porque consideran que no son suficiente buenas en estas disciplinas”. En este sentido, Ana Alamillo, Head of HR for Technology & Operations en Santander, apela a “padres y profesores para que no perpetúen techos y barreras que impidan a las niñas a acercarse a la tecnología”.

Ya en el ámbito profesional, Oliver habla de la llamada cultura "brogrammer”: “una cultura misógina y sexista que hace que las mujeres abandonen el sector”. Un dato: el 56% de las mujeres del sector tecnología abandona para seguir otro camino profesional.

La clave para incorporar a la mujer a la GenAI: apostar por entornos inclusivos

Abrazar la diversidad creando entornos inclusivos que busquen talento sin etiquetas y que permita al empleado ser uno mismo es clave para que las mujeres incrementen su presencia en el mundo de la tecnología. Esta premisa es especialmente relevante cuando hablamos de la GenAI.

Como rama de la IA, la GenAI es capaz de crear todo tipo de contenido nuevo y original a partir de un conjunto de datos sobre los que se entrena y al que considera ‘verdad’. Teniendo en cuenta que, tal y como explica Macarena Estévez, “estos datos han sido creados por hombres durante muchos años, pueden existir sesgos de género que pueden llegar a perpetuar situaciones de desigualdad y discriminación". Para evitarlo, “es importante- continúa- que se establezca una relación hombre-mujer 50/50 en la GenAI que se traduzca en más equidad, igualdad e integración”. Por ejemplo, en el caso de los RRHH, Maite Saénz, Socia directora de Observatorio de Recursos Humanos, explica que "la GenAI permitiría seleccionar candidatos en base a competencias, habilidades y conocimientos, y no en función de características que sesgan a esa persona, como la edad o el género”.

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La GenAI, una revolución más humana que tecnológica

La irrupción de la GenAI y su implicación en la forma en que trabajamos ha hecho que muchos la vean como el ‘perfecto’ sustituto del humano. Sin embargo, este augurio está perdiendo fuerza con el paso del tiempo y ya son muchos los que creen que estamos ante una potente herramienta que nos puede ayudar a realizar mejor nuestro trabajo. Nuria Ávalos, directora de Consorcios Digitales en Repsol y directora general de IndesIA, dibuja un futuro, en el que “el empleado tendrá su propio agente de IA trabajando con él para aumentar sus capacidades”. Hoy la GenAI ya ha transformado y mejorado determinadas funciones, como el desarrollo de código. Prueba de ello, son “los millones de horas de trabajo que la aplicación de la GenAI ha ahorrado a los programadores”, según Eduardo Ordax, Principal Go to Market Generative AI de AWS.

Pero, para que “este ‘agente’ nos haga más productivos y eficientes es vital aprender a manejar esta herramienta”, afirma Marisa Cruzado, Founder y CEO de AI+Igual. Esto significa, en palabras de Eva Astorga, Manager Hub Metodologías de Mahou San Miguel, “adoptar una actitud responsable ante el cambio. Es decir, tomar las riendas y hacer tuya la tecnología”.

La GenAI, una oportunidad para el empleado

La GenAI es una tecnología transversal, que permeabiliza todos los departamentos y las funciones de la organización. Por esta razón, es clave que la formación no se circunscriba, como puntualiza Marta López, SPAI Talent Acquisition Head, Cognizant, “al personal techie”. De hecho, Katrien Pagnaer, Regional Vice President Enterprise MongoDB, propone “ver la GenAI como una oportunidad para cualquier carrera” y López, “hacer de esta recapacitación el 360 de todas las carreras”.

Alejandra Alonso Díaz, Global Head of AI product de Telefónica, da un paso más e integra como parte de la formación la necesidad de "hacer a los empleados conscientes de los riesgos y beneficios del uso de la GenAI. Esto implica crear reglas claras sobre lo que está permitido y lo que no, de forma que toda la organización trabaje en la misma dirección”.

 

 

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