El CEO, el nuevo jefe de la IA generativa

El salto a la fama de ChatGPT ha convertido a la IA generativa en una tecnología imposible de ignorar por los CEOs.

A diferencia de otras tecnologías, la IA generativa tiene impacto en toda la organización. Mientras que la nube se centra más en la productividad y la optimización de costes y el blockchain se ajusta a casos de uso más específicos, como la mejora de la visibilidad en la cadena de suministro, la IA generativa es más versátil.

Gracia a su capacidad para convertir textos e imágenes en contenido completamente nuevo, la IA generativa llega a todas las funciones y niveles de la organización. Su potencial impacto en la estrategia, y especialmente, su habilidad para crear valor, la coloca en el punto de mira de los CEOs.  

El reto para el CEO es superar “el miedo a perderse algo” y priorizar un enfoque que identifique las oportunidades y siente las bases para hacerlas realidad.

Cómo liderar la adopción de la IA generativa

Cognizant recomienda abordar la IA generativa con un enfoque que combine pensamiento crítico con acciones tangibles y que contemple los siguientes pasos:

1.   Identificar prioridades de negocio clave para la IA generativa. A pesar de la creciente presión sobre los ejecutivos de que tienen que hacer algo con esta tecnología, el primer paso es definir el problema a resolver. Los CEOs pueden ayudar a acotar y definir el alcance del uso de la IA generativa en sus organizaciones, enfatizando su potencial como herramienta en áreas que pueden aprovechar mejor la habilidad de esta tecnología con el lenguaje y el texto.  

En estas áreas, pueden incluirse las siguientes:
• Documentos y bases de conocimiento. Utilizar la IA generativa para facilitar a los empleados el acceso a los datos a los que ya acceden. Recursos humanos y legal son los departamentos objetivo para las pruebas de concepto de la IA generativa, ya que ambos se basan en gran cantidad de documentos y bases de conocimiento. Esto hace que estas funciones de negocio encajen de manera natural en la habilidad de los modelos de lenguaje para automatizar el uso de la información.
• Servicio al cliente. La IA generativa devuelve a la acción el enfoque “a prueba de fallos” que en ningún sitio es más evidente como en el servicio al cliente, que es una de las funciones naturales de esta tecnología. Por ejemplo, los grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados en bases de conocimiento y otros datos internos pueden utilizarse para ayudar a los clientes a encontrar rápido la información que buscan mediante la búsqueda conversacional.  

Los LLMs también pueden ayudar con las traducciones y la creación de resúmenes, con el objetivo de que los agentes los utilicen en sus conversaciones sobre los productos y servicios o recomendaciones.  

Además de ayudar a los ingenieros de los datos a gestionar mejor el flujo de los datos existentes y crear nuevos datos para impulsar el crecimiento y ayudar a la toma de decisiones, existe un gran potencial para utilizar los LLMs para tareas de alto valor, como la preparación y el descubrimiento del conocimiento. Las organizaciones también pueden utilizar los LLMs como trabajadores del conocimiento, identificando fallos en el código o información interesante sobre un conjunto de datos en concreto.

También hay organizaciones que se centran en cómo la IA generativa puede mejorar la seguridad gracias a su habilidad para el análisis de amenazas rápido y eficiente y la revisión de logs.

2.  Fomentar la colaboración entre el personal C-suite y más allá. El CEO debe garantizar que todos trabajan como un equipo y que los ejecutivos están activamente comprometidos con los equipos de tecnología y de los datos.

A menudo, hacerlo requiere la eliminación de la burocracia corporativa que frena el progreso que se necesita, como el establecimiento de políticas sobre el intercambio de datos y la protección de la propiedad intelectual. Con frecuencia se pasa por alto la gobernanza, sobre todo, cuando las compañías empiezan a monetizar el valor de la IA generativa.

Para dar forma a los esfuerzos de las organizaciones en materia de IA generativa, los CEOs deben tener en cuenta que el escalado de la tecnología implicará costes significativos para crear la infraestructura y las capacidades de procesamiento necesarias para procesar grandes cantidades de datos

3.   Abrazar el ecosistema. En pocas palabras, la IA generativa es demasiado compleja para que las organizaciones la descubran por sí solas. Hay varios caminos para que los CEOs empiecen a desarrollar la red de socios que necesitan para capitalizar esta tecnología.

Uno es elevando la conversación sobre esta tecnología a los consejos de administración, invitando a los socios tecnológicos a las reuniones. Otro es involucrando a la compañía en las conversaciones de la industria mediante su participación en foros, charlas y paneles de expertos.

No hay que olvidar que el ecosistema interno- empleados, miembros del consejo, partes interesadas y socios de la cadena de valor- es donde los CXOs tienen competencias y pueden avanzar el mensaje de lo valiosas que pueden ser las asociaciones para dar forma a la IA generativa. En concreto, la participación de los empleados es crítico para incrementar el valor generado por la IA generativa.

La IA generativa es permeable a todas las actividades de la organización. Como tal, representa una oportunidad única para que los CEOs ayuden al negocio a ir más allá de bombo publicitario y tracen una estrategia que siente las bases para aprovechar el potencial de la tecnología.