carrot carrot carrot Change Centers x cognizanti collaborators create-folder Data Science Decisive Infrastructure download download edit Email exit Facebook files folders future-of-work global sourcing industry info infographic linkedin location Mass Empowerment Mobile First our-latest-thinking pdf question-mark icon_rss save-article search-article search-folders settings icon_share smart-search Smart Sourcing icon_star Twitter Value Webs Virtual Capital workplace Artboard 1

Por favor accede a COVID-19 response page para obtener más información y ayuda acerca de cómo poder enfrentar esta situación.

España

No Results.

Did you mean...

Or try searching another term.

Análisis predictivo en la banca minorista

¿Qué es el análisis predictivo en la banca minorista?

El análisis predictivo en la banca minorista se refiere al uso de modelos informáticos que se apoyan en la inteligencia artificial y el data mining para analizar grandes cantidades de datos y predecir el comportamiento futuro del cliente.

¿Cuáles son los beneficios del análisis predictivo en la banca minorista?

El análisis predictivo puede ayudar a los bancos a conocer mejor las necesidades de sus clientes, lanzar productos y servicios innovadores, proporcionar experiencias personalizadas, avanzar hacia nuevos modelos de negocio y transformarse utilizando nuevos procesos y tecnología. Entre los beneficios relacionados con el análisis predictivo destacan los siguientes:

  • Un mejor conocimiento del cliente. Entender en profundidad al cliente permite a las entidades llegar de forma más eficaz a su target con servicios relevantes en el momento adecuado.
  • Lanzar productos y servicios innovadores. Diseño de productos y servicios más eficaz basado en la investigación, la segmentación y el análisis del cliente, así como en mejores estrategias de producto y precio.
  • Proporcionar experiencias personalizadas. Mayor engagement y comodidad para el cliente al brindar una experiencia consistente, relevante y simultánea en todos los canales de interacción y dispositivos.
  • Disrupción del modelo de negocio e innovación. Una adopción más rápida de nuevos modelos de negocio, productos digitales, precios y packaging para dar respuesta a las necesidades del cliente.
  • Transformación de procesos/tecnología.  La transformación de procesos no orientados al cliente para ser más eficiente y el lanzamiento de nuevos productos y servicios que brinden mejores experiencias.

El análisis predictivo en la banca minorista. Contenido destacado
Desarrollar un modelo operativo de análisis y datos eficaz

Volver

Glosario
INDUSTRIAS
SERVICIOS

COGNIZANT CONSULTING
IDEAS RECIENTES
ACERCA DE COGNIZANT
GLOSARIO
INFORMACIÓN PARA PROVEEDORES