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Una red neuronal es una metodología o un conjunto de algoritmos que funciona de manera parecida al cerebro humano. Utiliza técnicas de aprendizaje profundo para reconocer patrones y extraer conclusiones sin intervención humana.
Las redes neuronales son un tipo de aprendizaje automático que aprende y afina los resultados con el tiempo. Son capaces de aprender y modelar orgánicamente relaciones no lineales complejas. También pueden encontrar atajos que son de gran valor en los análisis de big data. Las redes neuronales pueden inferir relaciones y autorepararse cuando faltan datos o se producen condiciones erróneas.
Una red neuronal profunda ofrece múltiples beneficios. Por ejemplo, permite:
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