¿Qué es la inteligencia artificial (IA) de voz?
La inteligencia artificial de voz es software inteligente que ha sido diseñado para entender, procesar y responder a la voz humana. Los "bots" de inteligencia artificial de voz interactúan rápidamente con clientes potenciales, proporcionan un mejor servicio al cliente y amplifican su marca digital en redes sociales, sitios web, dispositivos móviles y una creciente gama de dispositivos inteligentes.
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial de voz?
La IA de voz incrementa las ventas en los canales digitales con "bots" personalizados que actúan como humanos 24x7. Estos chatbots aumentan la productividad y satisfacción del empleado, al automatizar las interacciones del departamento de servicio rutinarias y muy frecuentes. Además, reducen el coste del servicio al cliente a la vez que mejoran la satisfacción del mismo y su lealtad.
¿Cómo utilizan las empresas la IA conversacional para simplificar las interacciones con los clientes?
Para seguir siendo competitivos en el presente y continuar liderando sus industrias hacia el futuro, las empresas están implementando soluciones de IA conversacional de múltiples maneras.
Ford ha integrado Amazon Alexa en su últimos modelos de coches, lo que permite a los conductores, por ejemplo, verificar la presión de las llantas, los requisitos de mantenimiento, el combustible, etc. desde casa. Progressive ofrece consejos sobre seguros a los clientes a través de Google Home. Starbucks presentó “My Starbucks Barista”, una aplicación basada en IA para pedidos móviles. RBS lanzó un bot basado en IA llamado "Luvo" para ayudar a los clientes con las respuestas a las preguntas sobre servicios financieros. Domino's lanzó un chatbot de Facebook Messenger para pedir pizzas. El retailer H&M creó un bot diseñado para ser un "estilista personal de bolsillo".
¿Cuáles son algunos factores importantes a considerar al implementar soluciones de IA conversacional?
Al diseñar soluciones de IA conversacional, evalúa la mejor manera de abordar las siguientes cinco consideraciones:
- Retorno de valor: ¿Cuánto tiempo tengo para experimentar? ¿Tu industria ya adopta rápidamente la IA de voz? ¿Puedes establecer el punto de referencia para tus competidores moviéndote rápidamente?
- Foco para la empresa: los canales de comercio electrónico, servicio de atención para empleados, centro de atención al cliente... Existen mucho lugares por los que empresas, así que arranca ligando tu proyecto a tus necesidades más acuciantes o a la mejor oportunidad para la innovación.
- Soporte de idiomas: ¿Cuántos idiomas debes admitir inicialmente? ¿A largo plazo? Piensa en las diferentes regiones, países e, incluso, dialectos con los que quieres conectar.
- Soberanía de los datos: ¿De tercero u on-premise? La IA de voz genera un volumen significativo de datos en cada interacción. ¿Querrás tenerla, explotarla y volverte más inteligente a medida que crece?
- Alcance de la plataforma: ¿A cuántas (y cuáles) plataformas quieres orientar tus anuncios; piensa en dispositivos móviles, web, redes sociales, mensajería, en el hogar, etc.? ¿Qué plataformas utilizan tus clientes, empleados y socios para comunicarse hoy en día?
¿Existe un framework de éxito probado para implementar la IA de voz?
Como marco para avanzar, considera aplicar el enfoque de las “tres M”:
- Materia prima: los datos generados a partir de interfaces conversacionales, dispositivos IoT e instrumentación de todas las personas, lugares y cosas.
- Nuevas máquinas: "sistemas de inteligencia" que combinan hardware, software de inteligencia artificial, datos y conocimiento humano para crear valor
- Nuevos modelos de negocio: modelos comerciales que monetizan servicios y soluciones basados en sistemas de inteligencia
