Se ayuda a las organizaciones a contratar a individuos y a descubrir conocimientos procedentes de datos que modelarán los productos, servicios y experiencias que ofrecen.
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Un motor de causalidad es una plataforma tecnológica que aprende, comprende y extrae conclusiones basados en la causalidad y no en la mera correlación de los datos introducidos. Mientras la mayoría de la plataformas de aprendizaje automático automatizado (autoML) desarrollan un algoritmo y testan un modelo con un objetivo, un motor de causalidad omite ideas preconcebidas y algoritmos predeterminados. Primero, adopta una hipótesis como resultado y, a continuación, analiza grandes cantidades de datos para decidir qué factores se ajustan más a ese resultado.
Un motor de causalidad permite a los usuarios del negocio:
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