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Caso práctico

El desafío

Cada año, una gran cadena de venta minorista pierde casi 2.000 millones por alimentos en mal estado o desperdiciados. Los problemas con su sistema de refrigeración legacy representan alrededor del 15 por ciento de dicho total: unos 300 millones de dólares. Hacen faltan unas cinco o seis horas de alarmas para que los controladores del sistema de refrigeración lleguen al equipo de operaciones, y no hay mecanismos de alertas tempranas.

Este sistema legacy depende de que los controladores individuales den la alarma y de los correspondientes componentes del servicio suministrados por el proveedor. Para agravar el problema, la cadena de proveedores ya no presta asistencia a dichos controladores, por lo que cambiar los parámetros de alarma y de registro es casi imposible.

Nuestro enfoque

La cadena pidió a Cognizant una estrategia para resolver esta fuente de desechos de comida y la pérdida financiera correspondiente. Recomendamos un dispositivo que interactuara directamente con los controladores de los equipos de refrigeración, recuperando información de sensores prioritarios periódicamente. Un enfoque que fue respaldado por el cliente. Después diseñamos una plataforma con tecnología de Internet de las cosas (IoT) para registrar, supervisar y predecir las alarmas y fallos en todas las tiendas del minorista de EE. UU. según los datos recibidos de varios controladores.

¿El ingrediente secreto para reducir el desperdicio de comida? El IoT

Con la solución de IoT, el retailer puede recopilar datos de medidores, flotas, energía y otras fuentes. La plataforma a nivel empresarial puede supervisar el uso de energía, aumentar la eficiencia operativa y optimizar la cadena de suministro. Los datos se pueden usar para desarrollar algoritmos que ayuden a predecir problemas del sistema y limiten el desperdicio de comida.

18 millones de USD

de ahorro en costes proyectados tras completar el proyecto

De 36 horas a menos de 4

de tiempo para la generación de pedidos de trabajo automatizada

87%

de pedidos de trabajo de servicios de campo automatizados, eliminando la necesidad de la intervención manual