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Una compañía aseguradora de propiedades y accidentes líder del sector quería mejorar su proceso de primer aviso de siniestro para cumplir con el doble mandato de seguir el protocolo empresarial mientras se mantiene la empatía con los clientes. Aunque la compañía debe ser consciente del hecho de que el proceso de primer aviso de siniestro puede ser estresante para los clientes que comienzan una reclamación, también debe garantizar que el problema se resuelve con la satisfacción del cliente mientras minimiza el riesgo de litigios, detectando los posibles fraudes y controlando los costes. La compañía pidió a Cognizant que examinara y mejorara su proceso de primer aviso de siniestro.
Transcribimos 25.000 llamadas guardadas mediante tecnología de voz a texto y analizamos dichas llamadas para identificar las actividades que más se repiten. Creamos una funcionalidad de chatbot para captar esos procesos de manera automática. Asignando la sesión renovada de primer aviso de siniestro a una plantilla con 80 campos de captura, nos aseguramos de que se recogen todos los aspectos de una sesión. Dicha sesión también incluye recomendaciones para diálogos de representantes del servicio. El uso de una inteligencia artificial (IA) ayuda a simplificar el proceso de reclamaciones de seguros, además de reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente.
Con nuestra solución, la tasa de transcripción de voz a texto creció del 92% al 67%. Todas las llamadas se transcriben en tiempo real. Tras completar una llamada, se recoge la transcripción y se presenta automáticamente a los supervisores de los representantes de servicios para su revisión y aprobación, ayudándoles a centrarse en la calidad y la eficiencia. La evaluación de los proyectos piloto mostró que la duración de las llamadas y los costes asociados habían disminuido. La compañía se prepara para lanzar un despliegue total de la solución de análisis y de IA y está planificando las mejoras de la siguiente fase.
reducción de la duración media de las llamadas
reducción en los costes de las llamadas gracias al proceso de aprobación posllamada
precisión de la transcripción automatizada, crece desde el 67%
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