Von traditioneller zu moderner Compliance: Wie Life-Science-Unternehmen Qualität agil und regulatorisch sicher gestalten.
Die Branchen Life Sciences und MedTech erfahren gerade eine kräftige digitale Transformation, die vor allem das Data Mining und die Entwicklungsprozesse umkrempeln. Viele Unternehmen in dieser Branche konzentrieren sich auf ihre fachliche Expertise und greifen bei Themen wie Big Data, KI und digitalen Transformationsprojekten auf erfahrene Partner zurück. Zusammen mit den hohen Regulierungsanforderungen, die je nach Land unterschiedlich ausfallen, und dem Wunsch, möglichst viel zu automatisieren, stehen sie vor großen Herausforderungen.
Das größte Thema stellt die Modernisierung der Entwicklungsprozesse dar. Die Wasserfallmodelle, bei denen ein Projekt im Vorhinein von Anfang bis Ende durchgeplant und dann umgesetzt wird, sind Vergangenheit. Auch die Qualitätssicherung findet nicht mehr am Ende statt, sondern ist integraler Bestandteil der Entwicklung. Die Prozesse dafür müssen daher an die neue Realität angeglichen werden. Das spiegelt sich besonders im Testing wider: Der Fokus verlagert sich von einer ausufernden Dokumentation sämtlicher Aspekte hin zu den besonders kritischen Entwicklungsschritten.
Doch wie lassen sich moderne Entwicklungsprozesse so gestalten, dass sie höchste regulatorische Anforderungen erfüllen – und damit echte Qualität in der Pharma- und MedTech-Welt sichern?
„Moderne Ansätze für Qualität und Compliance leben nicht von Papier – sondern von klaren Prioritäten. Mit Technologie und KI können sich Teams auf das konzentrieren, was wirklich zählt: Patientensicherheit und kritische Risiken.“
Anupama G. Nair, EDL – QE&A, Cognizant
Die Qualitätssicherung muss mit den neuen agilen Methoden Schritt halten – ohne deren Dynamik zu behindern. Das bedeutet: Pharma- und MedTech-Unternehmen sollten den Fokus stärker auf modernes Quality Engineering legen und nicht allein auf klassische Qualitätssicherungsmaßnahmen. Für Unternehmen heißt das, bewährte Prozesse aufzubrechen und den neuen Methoden gegenüber anzupassen. KMUs zeigen sich hier oft flexibler und weiter fortgeschritten, weil sie durch ihre kürzeren Entscheidungswege schneller auf Marktveränderungen reagieren können.