05. März 2024
Die drei wichtigsten Anwendungsfälle für KI-Marketing zur Verbesserung Ihres Kund:innenerlebnisses
Entdecken Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit der KI nutzen können, um Ihre Marketingstrategie zu verbessern und das Kund:innenerlebnis zu verbessern.
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich ständig weiter und verspricht, die Marketingabläufe und das Kund:innenerlebnis zu revolutionieren. Erst in diesem Jahr wurde KI eingesetzt, um persönliche Assistenten wie ChatGPT zu unterstützen, mit der explosionsartigen Beliebtheit von Bilderzeugungsplattformen wie Midjourney und DALL-E neue Kunstwerke und Assets zu generieren und durch die Kopplung von Data Lakes und Data Lakes tiefere Einblicke in die Kund:innen zu gewinnen maschinelle Lernfähigkeiten zusammen.
Angesichts des rasanten Fortschritts müssen Vermarkter bei der Einführung von KI an der Spitze bleiben, um deren Potenzial für skalierbare dynamische Erlebnisse auszuschöpfen. In diesem Artikel befassen wir uns mit wirkungsvollen Anwendungsfällen für KI-Marketing und untersuchen, wie diese Anwendungen Ihnen dabei helfen können, hyperpersonalisierte Kund:innenerlebnisse zu schaffen.
Lassen Sie uns verstehen, worin sich KI derzeit im Marketingbereich auszeichnet
Vermarkter, die aktuelle Trends und Technologien analysieren und diese nutzen können, um ihre Ziele schneller zu erreichen, verschaffen ihrem Unternehmen einen Marktvorteil gegenüber denen, die dies nicht tun. Wir gehen davon aus, dass es bei der KI ähnlich sein wird, wobei diejenigen, die die Technologie unter Berücksichtigung des Kund:innenerlebnisses schneller einführen, im Vergleich zu ihren Mitbewerbern hervorstechen werden.
In diesem Sinne gibt es viele großartige Anwendungsfälle für KI, mit deren Implementierung Ihr Team beginnen kann, um die Conversions zu steigern, Kosten zu senken und die Kund:innenbindung zu stärken.
Verbessern Sie die MarTech-Optimierung mit Natural Language Processing (NLP)
Im KI-Bereich finden erstaunliche Entwicklungen statt, die es Marketingfachleuten ermöglichen, den Kund:innen während ihres gesamten Lebenszyklus verbesserte Dienste und Erlebnisse zu bieten. Eine Technologie, die Vermarktern bei der Generierung von Text- und Bildinhalten hilft, ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP).
MarTech-Suites veröffentlichen Tools, die es Vermarktern mit NLP-basierten Chatbots ermöglichen, alle Fragen zu Prozessoptimierungen und Kampagnenleistung zu beantworten. Salesforce hat beispielsweise seinen KI-Assistenten Einstein Copilot eingeführt, der in die Benutzer:innenerfahrung jeder Salesforce-Anwendung, einschließlich Marketing Cloud, integriert ist.
Salesforce teilte mit, dass Einstein Copilot „die Produktivität steigern wird, indem es Benutzer in ihrem Arbeitsablauf unterstützt, ihnen ermöglicht, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und relevante und vertrauenswürdige Antworten zu erhalten, die auf sicheren proprietären Unternehmensdaten aus der Salesforce Data Cloud basieren.“
Mit Einstein Copilot Studio können Vermarkter und ihre IT-Teams neue KI-gestützte Anwendungen mit benutzer:innendefinierten Eingabeaufforderungen, Fähigkeiten und KI-Modellen erstellen, die den Kund:innenservice optimieren und Reibungsverluste im gesamten Kund:innenlebenszyklus reduzieren. Diese neuen Fortschritte werden es Marketingfachleuten ermöglichen, das Kund:innenerlebnis mit dynamischen Inhalten extrem zu personalisieren, die Prozesseffizienz zu verbessern und sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, die das Geschäftswachstum vorantreiben.
Ermöglichen Sie eine bessere Entscheidungsfindung mit KI-gesteuerten Erkenntnissen
KI verspricht, die Marketingeffizienz zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu verbessern, da KI-generierte Erkenntnisse das Potenzial haben, die Kund:innensegmentierung und -bindung zu verändern.
Im Herbst 2023 veröffentlichte Salesforce als Teil seines Marketing-GPT-Angebots neue Tools namens Segment Creation und Rapid Identity Resolution. Segment Creation bietet Vermarktern die Möglichkeit, Segmente mit KI-gesteuerten Empfehlungen zu erstellen, die auf Ihren in der Data Cloud gespeicherten proprietären Daten basieren. Alle an der Kund:innensegmentierung und Identitäten vorgenommenen Änderungen werden mit Rapid Identity Resolution automatisch in Echtzeit aktualisiert, wodurch die Segmentdaten in der Data Cloud aktualisiert werden, um aktuelle Genauigkeit zu gewährleisten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Sie auf der Grundlage der genauesten Kund:innendaten in Echtzeit handeln.
Fördern Sie die weitere Personalisierung mit generierten Inhalten, während Ihre Daten geschützt bleiben
Mit dem Zugriff auf einheitliche Kund:innenprofile über die Salesforce Data Cloud wird es einfacher denn je, die richtigen Nachrichten zu generieren und zum richtigen Zeitpunkt zu übermitteln. Eine der größten Herausforderungen für Vermarkter besteht jedoch immer noch darin, geschützte Informationen zu schützen, wenn sie KI-gestützte Tools und Plattformen nutzen.
NLP-basierte Plattformen wie ChatGPT nutzen alle von Benutzer:innen gesendeten Eingabeaufforderungen und Daten, um die Ergebnisse ihres Modells zu verbessern. Dies stellt ein Sicherheitsrisiko dar, da es dazu führen könnte, dass Mitarbeiter:innen vertrauliche, geschützte Daten weitergeben. Diese Befürchtung hat dazu geführt, dass viele Organisationen generative KI-Dienste verboten haben, was viele Teams daran hindert, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen. Salesforce versucht, diese Angst mit Einstein GPT Trust Layer zu zerstreuen.
Der Einstein GPT Trust Layer kombiniert die Erkenntnisse aus großen Sprachmodellen sowie proprietären Daten, um Ihre sensibelsten Vermögenswerte zu schützen und Ihrem Unternehmen gleichzeitig alle großartigen Vorteile der generativen KI zu bieten. Dies geschieht durch die Trennung proprietärer von erlernten Daten, die Maskierung sensibler Informationen aus proprietären Datenfeldern und die anschließende Löschung des Zugriffs auf alle Eingabeaufforderungsdaten durch Zero Retention. Dies verhindert jegliches Lernpotenzial außerhalb des Salesforce-Ökosystems.
Mit dem Einstein GPT Trust Layer können Sie darauf vertrauen, dass Ihre Daten sicher sind, und gleichzeitig das Potenzial generativer KI nutzen, z. B. E-Mails und andere kurze schriftliche Inhalte von Grund auf erstellen. Durch die Beschleunigung des Brainstorming- und Kreativprozesses können Sie weitere Tests durchführen und Ihren Kund:innen die richtige Botschaft zur richtigen Zeit übermitteln.
Erweitern Sie Ihre Marketingaktivitäten durch KI mit einem vertrauenswürdigen Partner
Sie müssen die neue KI-Grenze nicht allein annehmen. Manchmal lohnt es sich, einen vertrauenswürdigen Partner zu haben, der dafür sorgt, dass neue Technologien Ihre Marketingstrategie und -abläufe verbessern. Kontaktieren Sie uns noch heute und erfahren Sie, wie wir Ihnen dabei helfen können, Ihre Strategie, Daten und Technologie so zusammenzubringen, dass Informationssilos aufgebrochen werden, die Sie daran hindern, dynamische, personalisierte Erlebnisse zu schaffen.
Keegan ist ein Vordenker mit mehr als sieben Jahren Erfahrung, der sich auf die Bereitstellung ansprechender Inhalte konzentriert, die die dringendsten Probleme des Publikums in der Banken-, Finanz-, Pharma- und Konsumgüterbranche lösen.
keegan.chamberlin@cognizant.com
Aktuelle Blogbeiträge
Blogartikel
Abonnieren Sie und bleiben Sie relevant
Der Modern Business-Newsletter liefert monatliche Einblicke, die Ihr Unternehmen dabei unterstützen, sich anzupassen, weiterzuentwickeln und zu reagieren - quasi intuitiv.