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EVOLUTIONARY AI™

Optimale Ergebnisse modellieren

Die DNA der besseren Entscheidungsfindung

Im heutigen Geschäftsumfeld können richtige Entscheidungen oder Korrekturen des Unternehmenskurses zur richtigen Zeit den entscheidenden Unterschied machen. Das erfordert eine schnelle und gründliche Analyse extrem komplexer Situationen. So können alle potentiellen Wege zu unterschiedlichen Ergebnissen evaluiert und die ideale Strategie zur Zielerreichung entwickelt werden. Wie viele Datenwissenschaftler würden Sie dafür benötigen und wie lange würden sie brauchen?

Unser Ansatz

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Unser Einsatz beginnt mit dem klaren Verständnis der erforderlichen Geschäftsziele. Ob das Ziel darin besteht, Kosten zu senken, Margen zu erhöhen, die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen oder den Marktanteil zu verbessern, Cognizant Evolutionary analysiert und zeigt die besten Maßnahmen auf um eine Kombination oder alle diese Ziele gleichzeitig zu erreichen.

Wie eine ganze Reihe von Datenwissenschaftlern erzeugt die Evolutionsberechnung komplexe Modelle, löst Probleme auf kreative Weise und empfiehlt die besten Wege, um sie zu erreichen. Sehen Sie, wie es funktioniert. Die evolutionären Algorithmen verarbeiten Generationen von Variablenkombinationen sehr schnell. Die am wenigsten brauchbaren Kandidaten werden verworfen, und neue werden aus Varianten der brauchbarsten Kandidaten durch Rekombination und Mutation erzeugt.

Dieser Prozess wiederholt sich schnell, wobei die zu ergreifenden präskriptiven Maßnahmen festgelegt werden. Auf diese Weise ermöglicht Evolutionary KI es, die besten Ansätze für Designs, Produkte und Prozesse zu identifizieren.

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LEAF

Evolutionary AI™ Framework anwenden

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Das leistungsstarke, patentierte Learning Evolutionary Algorithm Framework (LEAF) von Cognizant verwendet fortschrittliche evolutionäre Algorithmen und tiefes Lernen, um aus komplizierten, multivariaten Problemen umsetzbare Ergebnisse zu erzielen. In sehr kurzer Zeit können potenziell Millionen von Variablen anhand von Unternehmenszielen bewertet, jede Option nach ihrem Nutzen abgewogen und der beste Weg zum Erfolg ermittelt werden.

  • Marketingexperten möchten wissen, was das Interesse an Webseiten antreibt, um Design und Architektur optimal auf das Interesse der Besucher anzupassen.
  • Ein Onkologe muss die Patientendiagnose, medizinische Testergebnisse, demographische Daten und individuelle Risikofaktoren auswerten, um die optimale Krebsbehandlung und Dosierung zu ermitteln.
  • Ein Gewächshausbauer möchte analysieren, welches Saatgut, Boden, Temperatur, Feuchtigkeit, und wie viel Licht und welche Art von Licht optimales Wachstum ermöglichen.
  • Ein Hersteller möchte die Effizienz in seiner Fabrikhalle verbessern, indem er alle Variablen, die sich darauf auswirken können, in Betracht zieht.

Diese bahnbrechende Technologie ermöglicht Unternehmen die Skalierung evolutionärer KI-Verfahren zur Lösung hochkomplexer Geschäftsprobleme.

Bessere Vorhersagen: Die Entwicklung von tiefen Netzwerkarchitekturen bedeutet, dass die LEAF automatisch zu Lösungen gelangen kann, die besser sind als Alternativen, die viele Tage menschlicher Arbeit erfordern.

Wirkungsvolle Ergebnisse vorantreiben: Ein Entscheidungssystem entwickeln und iterativ verbessern, um das zu beeinflussen, was für Ihre Branche am wichtigsten ist.

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Modelloptimierung

Durch die Modelloptimierung mit Cognizant Evolutionary AI, der evolutionären AutoML-Lösung, lassen sich Modelle mit hoher Leistung und Genauigkeit erstellen. Diese Modelle verringern den Bedarf an internen Fachkräften und erstrecken sich auf ein breites Spektrum von Anwendungen, einschließlich solcher, bei denen nur wenige Daten vorhanden sind und nur begrenzte Rechen- und Speicherkapazität zur Verfügung steht. Zehntausende oder sogar Millionen potenzieller Ergebnisse können mit dem Modell geprüft werden, um die besten Ergebnisse für die Umsetzung zu ermitteln. Bei KI und Modellerstellung geht es darum, die richtigen Architekturen und Parameter auf Metaebene zu finden. Dies ist jetzt automatisch möglich.

Un­ternehmen­sop­ti­mierung

Durch die Unternehmensoptimierung mit Cognizant Evolutionary AI können Sie die Entscheidungsfindung auf prinzipienorientierte, datenbasierte Weise erweitern und verbessern. Ein Prognosemodell erleichtert die Maximierung der Ergebnisse, indem es optimale Entscheidungen empfiehlt.

In einer kontinuierlichen Lern- und Optimierungsschleife wird das reale Leben simuliert, um Zeit und Geld zu sparen. Zur Weiterentwicklung werden in jeder Schleife bessere Ergebnisse ermittelt und ausgewählt. Unser Optimierungsmodul eignet sich ideal, um mehrere komplexe Variablen zu bewerten, die die Fähigkeiten des menschlichen Denkens übersteigen. Sie ersetzt Menschen nicht, sondern erweitert ihre Fähigkeit, die komplizierten Zusammenhänge zwischen Daten zu erkennen und die besten Handlungsweisen auszusuchen.

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Was kann KI im Kampf gegen COVID-19 leisten?

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