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RPA in der Versicherung

Was ist RPA in der Versicherung?

Robotic Process Automation (RPA) in der Versicherungsbranche nutzt Bots und KI, um Unternehmen bei der Automatisierung und in einigen Fällen bei der Eliminierung sich wiederholender Aufgaben sowie bei der Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Fähigkeiten zu unterstützen. RPA-Software-Bots können viel mehr als nur die manuelle Dateneingabe eliminieren. Bots können so konfiguriert und trainiert werden, dass sie ein breites Spektrum an kognitiven Aktivitäten ausführen und Entscheidungen treffen können. In der Versicherungsbranche beispielsweise wird RPA allmählich in den Bereichen Underwriting, Schadensbearbeitung und Analytik eingesetzt. Angesichts der Fähigkeit von Bots, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Kosten zu senken, nimmt der Einsatz von RPA in der Versicherungsbranche schnell zu.

Was sind die geschäftlichen Vorteile von RPA in der Versicherung?

Die Automatisierung robotergestützter Prozesse bietet viele geschäftliche Vorteile in der Versicherungsbranche, darunter

  1. Kostenreduzierung: Die Verwendung von RPA in der Versicherungsbranche eliminiert oder reduziert viele sich wiederholende, manuelle Aufgaben, die wenig Mehrwert bieten. Durch den Einsatz von Software-Bots zur drastischen Reduzierung von Fehlern und des Zeitaufwands für die Erledigung dieser Aufgaben können Versicherer Kosten senken und die Effizienz steigern.
  2. Reduzierte Zykluszeit: RPA in der Versicherung kann die Zykluszeiten reduzieren, insbesondere bei anspruchsvollen, langwierigen Prozessen wie der Schadenbearbeitung und der Policenübernahme. Diese Prozesse erfordern die Erfassung großer Mengen an Informationen von Kunden und werden oft durch fehlende Informationen und langsame Bearbeitungszeiten erschwert, insbesondere wenn der Prozess papierbasiert ist. RPA beschleunigt die Erfassung von Informationen und zentralisiert Daten in einer digitalen Datei, auf die leicht zugegriffen werden kann. Daher kann eine signifikante Zykluszeitreduzierung durch RPA in der Versicherungsbranche erreicht werden.
  3. Neue Geschäftschancen: Viele Versicherungsunternehmen nutzen RPA-Anwendungen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um ihre Entscheidungen zu verbessern und neue Chancen zu erkennen, und steigern damit ihren Wettbewerbsvorteil. Im Vergleich zu Menschen sind Bots in der Lage, mehr Daten viel schneller zu analysieren. So lassen sich mit Hilfe von Analysen Engpässe oder neue Möglichkeiten in Geschäftsprozessen aufdecken.
  4. Leichtere Einhaltung von Vorschriften: Die Versicherungsbranche ist stark reguliert, und die Vorschriften und Anforderungen ändern sich ständig. Es ist in der Regel eine große Herausforderung, die Mitarbeiter zu schulen und über die neuesten Vorschriften auf dem Laufenden zu halten, und es ist schwierig, sicherzustellen, dass sie alle Vorschriften einhalten. RPA in der Assekuranz erleichtert diesen Prozess durch den Einsatz von Bots, so dass Anbieter das Risiko von Bußgeldern und schlechter Publicity durch Nichteinhaltung reduzieren können.
RPA in der Versicherung - inhaltliche Schwerpunkte


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