Was sind prädiktive Analysen in der Sach- und Unfallversicherung?
Durch das Sammeln von Daten aus internen und externen Quellen kann Predictive Analytics in der P&C-Versicherung den Anbietern helfen, die Zukunft vorauszusehen und potenzielle Verhaltensweisen, Stimmungen, Trends und Aktionen der Kunden, die sie versichern, zu verstehen. Darüber hinaus kann Predictive Analytics in der P&C-Versicherung den Versicherern helfen, Erkenntnisse aus Kunden-Agent-Interaktionen, Telematik und sogar sozialen Medien in glaubwürdige Voraussagen umzuwandeln. Als Ergebnis können die Anbieter tiefere Einblicke in die Präferenzen ihrer Kunden gewinnen und besser informierte Geschäftsentscheidungen treffen.
Was sind die geschäftlichen Vorteile von Predictive Analytics in der P&C-Versicherung?
Prädiktive Analysen in der Sach- und Unfallversicherung bieten eine Reihe von Vorteilen:
- Betrugsreduzierung: In einigen Fällen kann Predictive Analytics in der P&C-Versicherung Anbietern helfen, Personen, die wahrscheinlich Versicherungsbetrug begehen, im Voraus zu identifizieren. Es ist auch möglich, Daten aus sozialen Medien zu sammeln und zu analysieren, nachdem ein Schaden reguliert wurde. Durch die Verringerung der personellen Ressourcen, die für die Identifizierung und Verfolgung möglicher Betrugsfälle erforderlich sind, wird die Aufdeckung effizienter, wodurch die jährlichen Schadenzahlungen gesenkt und die Notwendigkeit von Prämienerhöhungen verringert werden.
- Geringere Kundenabwanderung: Predictive Analytics in der P&C-Versicherung kann helfen, Kunden zu identifizieren, die mit ihrem Anbieter oder ihrem Versicherungsschutz unzufrieden sind, und Maßnahmen zur Verhinderung der Abwanderung zu fördern, z. B. den persönlichen Kontakt durch einen Vertreter oder vielleicht ein Sonderangebot. Persönlicher Service ist oft alles, was es braucht, um einen Kunden zu binden.
- Erhöhte Kundenzufriedenheit: Da die Anzahl der identifizierten und verfolgten Fehlalarme bei eingereichten Ansprüchen minimiert wird, kann die Bearbeitungszeit von Ansprüchen mit Predictive Analytics in der P&C-Versicherung reduziert werden. Eine schnellere Lösung ist ein Schlüsselfaktor für eine hohe Kundenzufriedenheit und -bindung.
- Bessere Geschäftsabläufe: Schadensabwicklung und Underwriting können durch prädiktive Analysen effizienter gemacht werden. Predictive Analytics in der P&C-Versicherung können nicht nur die Produktivität der Mitarbeiter steigern, sondern auch Betrug reduzieren und die Kosten für die Schadensregulierung minimieren, was sich positiv auf die Bilanz auswirkt.
- Schnelleres Erkennen von Trends und neuen Chancen: Mit der Fähigkeit, mehr Daten zu erfassen und zu verarbeiten, können Predictive-Analytics-Tools dabei helfen, neue Märkte, neue Chancen in bestehenden Märkten sowie veränderte Kundenpräferenzen und -bedürfnisse zu erkennen. Infolgedessen können Sach- und Unfallversicherer neue Produkte entwickeln und Führungspositionen festlegen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
