Intelligente Prozess­auto­mati­sierung

Was ist intelligente Prozessautomatisierung? 

Intelligente Prozessautomatisierung (IPA) – manchmal auch als Hyperautomatisierung, intelligente Automatisierung oder digitale Prozessautomatisierung bezeichnet – ist der Prozess der Kombination von robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) mit Process Mining, OCR/ICR, Analytik und künstlicher Intelligenz (KI). Geschäfts­prozess­auto­mati­sierung, die autonom mitdenkt, lernt und sich anpasst. 

Was sind die geschäftlichen Vorteile einer intelligenten Prozess­auto­mati­sierung?

Zu den bemerkenswertesten Vorteilen von IPA gehört, dass es die End-to-End-Prozesse erleichtert, die moderne, belastbare und flexible Geschäftsbetriebs­modelle ermöglichen. Die Kombination von IPA mit der menschlichen Erfahrung kann die Art von Innovation freisetzen, die Teams dazu inspiriert, neuen Geschäftswert zu schaffen. 

Eine erfolgreiche IPA-Initiative erfordert Teamarbeit zwischen Geschäftsfunktionen und der IT, um bestehende Prozesse zu bewerten und dann Systeme zu integrieren, um skalierbare und nachhaltige Änderungen in den Prozessrahmen einzubeziehen. Es ist entscheidend, dass Mitarbeiter:innen Teil einer solchen Initiative sind, um die Vorteile dieser Transformation aus erster Hand zu erfahren.

Welche Technologien verwendet IA?

IPA kombiniert Robotic Process Automation (RPA)-Software mit intelligenten Technologien wie:

• Process Mining – Ein analytischer Ansatz, der Geschäftsprozesse diagnostiziert und dann die Datenanalyse verwendet, um Prozesse zu erfassen und zu verbessern.
• Verarbeitung natürlicher Sprache – Auch NLP genannt, bezieht sich dies auf Software, die es Hardware ermöglicht, gesprochene oder geschriebene Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu manipulieren.
• Computer Vision – Dies bezieht sich auf Technologietools wie OCR (Optical Character Recognition), die Dokumente scannen und in Text umwandeln.
• Maschinelles Lernen – Ein Prozess, der KI-Softwarealgorithmen verwendet, um Muster in strukturierten, historischen Daten zu finden und diese Muster verwendet, um präzise Vorhersagen über Ergebnisse zu treffen.
• Künstliche Intelligenz – Eine Technologie, die versucht, die menschliche Intelligenz nachzuahmen und sogar zu übertreffen, indem sie Daten schneller analysiert, als es Menschen können, und aus vergangenen Entscheidungen lernt.

Wie hilft IA Unternehmen in einer Welt nach der Pandemie?

Die anhaltenden wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie zeigen, dass die Resilienz von Unternehmen von einer geschickten Koordination digitaler Prozesse abhängt.

Während IPA die Effizienz verbessert und Kosten senkt, müssen Unternehmen von heute auch die Geschäftskontinuität sicherstellen und schwankende Kundenanforderungen erfüllen. Die intelligente Koordination von IPA unterstützt das Design und die Erstellung von End-to-End-Geschäftsprozessen. Auf diese Weise können Unternehmen moderne und widerstandsfähige Betriebsmodelle schaffen, die es Führungskräften ermöglichen, die nächsten Schritte zu antizipieren und den Wandel voranzutreiben.

Zu den geschäftlichen Vorteilen, die durch effektive IA erzielt werden, gehören:

• Für einen großen Telekommunikations­anbieter 16 % Reduzierung des Anrufvolumens durch NLP mit 90 % Chatbot-Genauigkeit
• Für ein Kredit­karten­­dienst­leistungs­­unternehmen 99 % Genauigkeit bei der Bearbeitung von 100.000 Lieferanten­­rechnungen pro Monat
• Für ein führendes Agrarunternehmen 90 % Prozessverbesserung und 400 % Verbesserung des ROI
• Für einen führenden Gesundheits­dienst­leister 6-mal schnellere Bearbeitung von Ansprüchen

Was ist der Unterschied zwischen IA und RPA? 

RPA oder Robotic Process Automation übernimmt sich wiederholende manuelle Aufgaben und verwendet Bots oder Software-Roboter, um sie durch automatisierte Workflows zu ersetzen. IPA geht noch einen Schritt weiter und fügt fortschrittliche kognitive Technologien wie KI hinzu, um die Automatisierung von Geschäftsprozessen im gesamten Unternehmen zu erweitern.

Zu den geschäftlichen Vorteilen, die durch RPA-Bots erzielt werden, gehören:

• Clearing-Bots für Börsenderivate – verarbeiteten Waren­termin­geschäfte im Wert von 3 Milliarden US-Dollar pro Jahr.
• Bots für das Revenue-Cycle-Management – beschleunigen die Zahlungsabwicklung im Gesundheitswesen und die Erhebung von Einnahmen um mehr als 20 %.
• Rechnungsverarbeitungs-Bots – verarbeiteten jährlich 1,2 Millionen Rechnungen für Einzelhändler und halbierten Verzugszinsen.
• Bots zur Schadenbearbeitung im Gesundheitswesen – verarbeiteten jährlich 3,8 Millionen Transaktionen und verbesserten die Rate der automatischen Zuerkennung um über 20 % für Versicherungs­unternehmen.