carrot carrot carrot Change Centers x cognizanti collaborators create-folder Data Science Decisive Infrastructure download download edit Email exit Facebook files folders future-of-work global sourcing industry info infographic linkedin location Mass Empowerment Mobile First our-latest-thinking pdf question-mark icon_rss save-article search-article search-folders settings icon_share smart-search Smart Sourcing icon_star Twitter Value Webs Virtual Capital workplace Artboard 1

Besuchen Sie unsere Seite zu COVID-19, um zu erfahren, was wir aus der Krise lernen und welchen Innovationsschub wir gerade erleben.

Cognizant.com

Deutschland

No Results.

Did you mean...

Or try searching another term.

Betrugserkennung

Was ist Betrugserkennung?

Betrugserkennung ist für den Bank- und Finanzsektor, Versicherungen, Ärzte, Regierungsbehörden und Strafverfolgungsbehörden geeignet, um nur einige zu nennen. Hochentwickelte Data-Mining-Tools werden eingesetzt, um Millionen von Transaktionen zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf betrügerisches Verhalten hindeuten. Analyselösungen zur Betrugserkennung sind heute in  Geschäftssystemen integriert und gehen über die Erkennung hinaus hin zur Prävention in Echtzeit. Diese Lösungen beinhalten einige der neuesten Technologien wie Big Data, moderne Analysefunktionen und künstliche Intelligenz (KI).

Welche geschäftlichen Vorteile bietet Betrugserkennung?

KI-Lösungen zur Betrugserkennung ermöglichen es Unternehmen, Betrug zu erkennen und zu stoppen — egal, ob es sich um eine Zahlung, einen Versicherungsanspruch oder einen Arztbesuch handelt. Die Fähigkeit, tatsächlichen Betrug in Echtzeit zu erkennen, reduziert sowohl den Verlust als auch die Kosten manueller Eingriffe.

Empfohlene Inhalte zum Thema Betrugserkennung
KI Betrugser­kenntnisse und Intelligenz
KI und ML erkennen Betrugsversuche

ZURÜCK ZU

GLOSSAR
Branchen
Services
Beratung
Aktuelle Ideen
Über Cognizant
Glossar
Informationen für Anbieter