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Data Ingestion

Was ist Data Ingestion?

Data Ingestion ist der Prozess des Imports grosser, sortierter Datendateien aus verschiedenen Quellen in ein einziges, cloudbasiertes Speichermedium — ein Data Warehouse, Data Mart oder eine Datenbank — wo sie abgerufen und analysiert werden können. Da die Daten in verschiedenen Formen vorliegen und aus Hunderten von Quellen stammen können, werden sie bereinigt und mithilfe eines ETL-Prozesses (Extract/Transform/Load) in ein einheitliches Format umgewandelt.

Welche geschäftlichen Vorteile bietet Data Ingestion?

Ein effektiver Dateningestionsprozess bietet mehrere Geschäftsvorteile, darunter:

  • Datenverfügbarkeit im gesamten Unternehmen in verschiedenen Abteilungen und Funktionsbereichen mit unterschiedlichen datenzentrierten Anforderungen.
  • Ein vereinfachter Prozess zum Sammeln und Bereinigen von Daten, die aus Hunderten von Quellen mit Dutzenden von Typen und Schemata importiert wurden, in einem einzigen, konsistenten Format.
  • Die Fähigkeit, große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit und in Echtzeit-Batches zu verarbeiten sowie Zeitstempel während des Ingestionsprozesses zu bereinigen und/oder hinzuzufügen.
  • Geringere Kosten und Zeitersparnis gegenüber manuellen Datenaggregationsprozessen — vor allem, wenn es sich um ein As a Service Modell handelt.
  • Die Möglichkeit auch für ein kleines Unternehmen, größere Datenmengen zu sammeln und zu analysieren und Datenspitzen problemlos zu bewältigen.
  • Cloudbasierte Speicherung von großen Datenmengen in Rohform gewährleisten bei Bedarf einen einfachen Zugriff.

Data Ingestion - Inhaltliche Schwerpunkte
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