Was ist Data Ingestion?
Data Ingestion ist der Prozess des Imports großer, sortierter Datendateien aus verschiedenen Quellen in ein einziges, cloudbasiertes Speichermedium — ein Data Warehouse, Data Mart oder eine Datenbank— wo sie abgerufen und analysiert werden können. Da die Daten in verschiedenen Formen vorliegen und aus Hunderten von Quellen stammen können, werden sie bereinigt und mithilfe eines ETL-Prozesses (Extract/Transform/Load) in ein einheitliches Format umgewandelt.
Was sind die Geschäftsvorteile von Data Ingestion?
Ein effektiver Dateningestionsprozess bietet mehrere geschäftliche Vorteile, darunter:
- Datenverfügbarkeit im gesamten Unternehmen in verschiedenen Abteilungen und Funktionsbereichen mit unterschiedlichen datenzentrierten Anforderungen.
- Ein vereinfachter Prozess zum Sammeln und Bereinigen von Daten, die aus Hunderten von Quellen mit Dutzenden von Typen und Schemata importiert wurden, in einem einzigen, konsistenten Format.
- Die Fähigkeit, große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit und in Echtzeit-Batches zu verarbeiten sowie Zeitstempel während des Ingestionsprozesses zu bereinigen und/oder hinzuzufügen.
- Geringere Kosten und Zeitersparnis gegenüber manuellen Datenaggregationsprozessen —vor allem, wenn es sich um ein As-a-Service-Modell handelt.
- Die Möglichkeit auch für ein kleines Unternehmen, größere Datenmengen zu sammeln und zu analysieren und Datenspitzen problemlos zu bewältigen.
- Cloud-basierte Speicherung von großen Datenmengen in Rohform gewährleisten bei Bedarf einen einfachen Zugriff.
