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Kognitive Kapitalmarkttechnologien

Was sind kognitive Kapitalmarkttechnologien?

Kognitive Finanzmarkttechnologien wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung helfen Unternehmen, indem sie Aufgaben übernehmen, die bisher menschliches Denken erforderten. Andere digitale Technologien, die zur kognitiven Datenverarbeitung beitragen, sind intelligente Prozessautomatisierung (IPA) zur Identifizierung und Automatisierung von Routineaufgaben wie Berichterstattung und Abstimmung, virtuelle Agenten zur schnelleren Bedienung von Kund:innen und Mustererkennung zur automatischen Betrugserkennung.

Welche geschäftlichen Vorteile bieten kognitive Kapitalmarkttechnologien?

Kognitive Technologien in Kapitalmärkten können Finanzunternehmen bei der Bewältigung zahlreicher Herausforderungen im digitalen Wettbewerbszeitalter helfen. Beratende nutzen zum Beispiel kognitive Datenverarbeitung, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und um die Zufriedenheit der Kund:innen mit zeitnahen und angemessenen Investitionsmöglichkeiten zu verbessern. Ebenso können Vermögensberatende die Technologie nutzen, um das Urteilsvermögen zu verbessern und um die Bindung der Kund:innen zu stärken. Intelligente Automatisierung wird zunehmend genutzt, um das Selbsterlernen zu ermöglichen und Kund:innen bei der Verwaltung ihrer eigenen Portfolios zu unterstützen. Außerdem können Finanzunternehmen kognitive Technologien nutzen, um ihren Kund:innen differenziertere Produkte und Dienstleistungen anzubieten.

Inhaltliche Schwerpunkte zum Thema kognitive Kapitalmarkttechnologien
Wie kognitive Datenverarbeitung die Leistungs­vorteile des Geschäftsprozess­managements zur Entfaltung bringt
Kognitive Datenverarbeitung: Die nächste Stufe der Mensch-Maschine-Koevolution

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