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Concepteur d'IA
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Le modèle d’exploitation des années 2030 existe déjà

L'avenir annoncé par certains se matérialise aujourd'hui avec une IA capable de voir, de raisonner et d'agir. L'IA autonome représente la meilleure opportunité de transformation professionnelle depuis l'ère digitale. Elle retire la capacité intelligente de la liste des obstacles contraignants et permet aux entreprises de saisir des opportunités auparavant hors de portée.

Les entreprises qui la maîtrisent fonctionneront à des échelles et des vitesses différentes, tandis que celles qui y renoncent s'en trouveront structurellement désavantagées en raison d'une moindre latitude par rapport aux concurrents dotés d'une capacité agentique adaptée.

Toutefois, pour que la valeur ajoutée se concrétise à grande échelle, il est indispensable de repenser les processus et les workflows. De même, l'ingénierie doit faire son œuvre afin de convertir la puissance brute de l'IA en capacité opérationnelle contrôlable, auditable et adaptable.

4 500

milliards de dollars

basculement de la valeur

75 %

des emplois concernés

93 %

des emplois face à un changement existentiel

x9

taux de croissance annuel rapide d'exposition

Consultez l'étude
L'IA ne fonctionne pas d'entrée de jeu

Lors de l'AI Impact Summit en Inde, le CTO de Cognizant Babak Hodjat a répondu aux questions de Fortune India au sujet d'une perception faussée du marché : l'IA prête à l'emploi. L'adaptation de l'IA au monde professionnel exige des prouesses d'ingénierie, un mappage personnalisé, de l'intentionnalité humaine et une gouvernance rigoureuse pour dépasser la phase expérimentale.

Les entreprises sont désormais confrontées à trois couches de complexité dans leur refonte des processus

Du code déterministe aux systèmes probabilistes

Les systèmes d'IA agentique fonctionnent différemment des règles explicites des logiciels traditionnels. Ils sont orientés objectifs, sensibles au contexte et adaptables. Ce basculement étend les capacités de l'entreprise, mais réclame également de nouvelles approches de la gouvernance, de la validation et de la supervision pour garantir la fiabilité à grande échelle.

Des pipelines de données structurées aux données non structurées à grande échelle

Les systèmes agentiques opèrent sur la base de signaux d'entrée non structurés (e-mails, tickets, transcriptions d'appel, documents, images) et sont en mesure d'interpréter, de raisonner et d'agir selon ces informations en temps réel.

De l'humain seul à la main-d'œuvre hybride agentique

De nos jours, les entreprises s'orientent vers un modèle d’exploitation hybride dans lequel les agents IA collaborent avec les équipes, gèrent des workflows, hiérarchisent les actions et transmettent aux humains lorsque la situation exige un avis éclairé ou de la supervision.

Au-delà de l'intégration. Bâtissons.

Ce schéma se compose de quatre dalles turquoises en suspension les unes au-dessus des autres et affiche les avantages du concepteur d'IA.

L'avantage concepteur d'IA

En tant que pionnière du marché avec ce concept, Cognizant a servi d'étalon pour l'entreprise AI Builder. Nous nous associons aux clients pour repenser les opérations destinées au talent humain et digital. Nous concevons également des systèmes agentiques sur mesure qui rendent l'IA utilisable, sûre, évolutive et optimisée au niveau des coûts de production.

En combinant la refonte des workflows, l'exploitation des agents et jetons, l'interopérabilité des modèles et l'ingénierie IA full-stack, Cognizant aide les entreprises à convertir l'ascension des capacités IA en valeur mesurable.

Cognizant bâtit le pont entre capacité IA et valeur de production

Refonte des activités

Méthodologie de conseil Cognizant BASIS et réingénierie des processus pilotée par l'IA.

Gouvernance IA, garde-fous et fiabilité professionnelles

Des cadres IA, une méthodologie du cycle de développement des agents, des tests agentiques, une auditabilité et des garde-fou opérationnels responsables.

Solutions IA contextuelles full-stack

Solutions full-stack intégrées et personnalisées développées grâce à la capacité d'ingénierie contextuelle de Cognizant à concevoir, encoder et opérationnaliser le contexte d'entreprise à grande échelle.

Optimisation économique et des FinOps à grande échelle

AIFinOps, SLMs, prédictibilité de l'utilisation des jetons, gouvernance des coûts d'inférence, orientation des modèles et optimisation de la performance des coûts.

Transformation des collaborateurs

Méthodologie BASIS, graphiques de travail, modèles d’exploitation humain-agent et plateforme de transformation des talents Cognizant Skillspring. 

Services basés sur les résultats

Constructions commerciales flexibles liées à des résultats métier et opérationnels mesurables. 

Définition de la catégorie concepteur d'IA

Dans les années 1990, Cognizant ne comptait pas parmi les intégrateurs système. Nous avons bâti des systèmes et tiré des résultats, sources de croissance pour nos clients. L'ère du logiciel d'entreprise a transféré la valeur ajoutée vers les éditeurs de logiciels propriétaires de produits. Nous sommes alors devenus intégrateurs.

Néanmoins, de nouvelles capacités IA ont de nouveau changé les paramètres. Les logiciels déterministes (basés sur des règles, reproductibles, adaptés aux applications standard) ont laissé la place aux logiciels 2.0 : probabilistes, contextuels et naturellement sur mesure. Dans le monde de l'IA, les systèmes pèsent plus que jamais. Ils ont besoin que la gouvernance, l'intelligence contextuelle et la vérifiabilité produisent des résultats professionnels auxquels nos clients et leurs clients peuvent se fier.

« L'ère agentique nous a donné l'occasion de redevenir concepteurs par la création de parcours agentiques full-stack personnalisés et la proposition de résultats métier en tant que service. Elle nous a également permis de définir la catégorie de AI Builder en elle-même, en tant qu'entreprise dotée de profondeur interdisciplinaire en matière d'expertise dans les domaines et d'ingénierie IA, du lien client pour cocréer sur le terrain ainsi que du courage opérationnel de garantir des résultats. »

– Ravi Kumar S, CEO, Cognizant

Ravi Kumar, CEO, Cognizant

Innovation fondée sur la pile : laboratoire d'IA Cognizant

Les solutions que nous produisons intègrent les dernières avancées de l'IA pour plus d'efficacité, de précision et de performances.

Le laboratoire IA fonctionne comme un pipeline d'innovation continue au service d'une innovation de pointe dirigée vers nos plateformes et services. 

65

brevets IA émis par les États-Unis

88

Brevets IA internationaux

plus de 90

publications revues par les pairs

8

laboratoires de recherche et studios

Récentes recherche du laboratoire d'IA

MAKER

Décomposition atomique des agents

MAKER fragmente les problèmes complexes et de long terme en millions de micro-agents dédiés, chacun responsable d'une seule décision irréductible afin de garantir des raisonnements de plusieurs millions d'étapes et dépourvus de toute erreur.

En savoir plus
Un globe digital dans un autre globe digital

DES AGENTS TESTENT DES AGENTS

Évaluation automatique des agents

Ce cadre utilise des agents IA pour tester et défier d'autres agent IA. Ces évaluations dépassent la simple vérification de mots-clés pour déterminer si leurs réponses s'avèrent effectivement précises, pertinentes et bien construites.

En savoir plus
Un globe digital bleu entouré de lumières sphériques roses

DÉLÉGATION DES AGENTS

Orchestration décentralisée des tâches

Un agent IA principal tient lieu de coordinateur intelligent, il transfère automatiquement les questions aux agents spécialistes adéquats et les organise en équipes collaboratives afin de réduire la complexité et de favoriser des réponses aussi précises que rapides à grande échelle.

En savoir plus
Lignes tropicales digitales formant une sphère

AJUSTEMENT DE PRÉCISION ÉVOLUTIF

Optimisation génétique sans échelle

Basée sur une technique d'entraînement d'IA différente inspirée de l'évolution biologique plutôt que de l'approche traditionnelle essai-erreur, cette méthode permet d'ajuster très finement des modèles d'IA massifs de manière plus fiable, avec moins de raccourcis et de solutions de contournement.

En savoir plus
Cercles concentriques digitaux

En savoir plus sur Cognizant, AI Builder.

Construisons

Les éléments principaux qui consolident notre approche concepteur d'IA

Le cadre BASIS

Services d'intégration de systèmes autonomes pilotés par les entreprises (Business-Led Autonomous Systems Integration Services, BASIS) : stratégie, conseil en matière de modèle d’exploitation et gestion des modifications pour l'adoption de l'IA d'entreprise.

Cinq personnes sont assises autour d'une table alors qu'une femme se tient debout pour faire une présentation.
Ingénierie de contexte

Encodez des workflows d'entreprise, des connaissances de domaine et des sagesses tribales dans les systèmes d'IA. Installez une membrane entre les modèles et les résultats.

Une femme assise travaille sur un ordinateur portable sous le regard de son partenaire.
Plateformes IA et produits

Profitez de plateformes propriétaires qui accélèrent la modernisation de l'existant avec l'IA et l'automatisation, favorisent l'innovation grâce au cycle de développement logiciel et soutiennent l'agentification adaptée.

Un paysage réseau digital connecté par des lumières en pointillé
Innovation du laboratoire d'IA

Un pipeline d'innovation continue directement relié aux solutions client.

Deux collègues se tiennent debout, l'un parle et l'autre écoute avec un ordinateur portable ouvert dans les mains.
Écosystème de partenaires

Bénéficiez d'un écosystème diversifié de partenaires, qu'il s'agisse d'hyperscalers établis, de fournisseurs d'infrastructure ou de startups génératrices d'une valeur ajoutée exceptionnelle.

Un affichage de plusieurs logos d'entreprise
Cognizant Innovation Network

Nous nous plaçons à l'avant-garde des capacités évolutives par l'investissement et la cocréation, aux côtés d'une sélection de startups IA, données, cybersécurité et cloud.

Un affichage de plusieurs logos d'entreprise

Exemples : les piles d'IA industrielle au service des parcours agentiques

Problématiques majeures

Retards liés à l'identification des clients, poids de la conformité, pertes dues à la fraude, rapports réglementaires manuels

Réinvention des processus et pile de concepteur d'IA

  • Identification des clients et agents conformité
  • Neuro AI pour la détection des fraudes
  • Raisonnement réglementaire contextualisé par l'ingénierie
  • Pistes d'audit intégrées avec surveillance par l'humain dans la boucle

Résultats

  • Délai d'identification des clients 50 % plus rapide
  • Taux d'approbation dès la première fois en hausse de 20 % à 80 %

Problématiques majeures

Poids de la prise en charge du diagnostic, retards dus aux griefs, surcharge administrative, gaps de l'accès patient

Réinvention des processus et pile de concepteur d'IA

  • Agents multimodaux pour l'assistance au diagnostic
  • Agentification du centre de contacts (donneurs, patients)
  • Facturation médicale et agents IA pour les réclamations
  • Automatisation de la résolution des griefs

Résultats

  • Plus de 90 % de précision de tri
  • 75 % des talents réaffectés
  • Taux d'abandon quasi nul

Problématiques majeures

Latence dans la gestion des commandes, imprécision des stocks, vitesse de livraison, faible capacité d'agent

Réinvention des processus et pile de concepteur d'IA

  • Routage intelligent du sélecteur avec les agents IA
  • Gestion des commandes via Agentforce
  • Agents des ventes digitales (entrantes et sortantes)
  • Substitution de produit sensible au contexte avec l'IA

Résultats

  • Livraisons 20 % à 45 % plus rapides
  • Réponse à la commande : 5 jours → 90 secondes

En savoir plus sur Cognizant, AI Builder.

Construisons

Le saviez-vous ? Les raisons pour lesquelles les technologies de transformation se diffusent lentement avant de connaître un essor.

Les technologies de transformation changent la donne uniquement lorsqu'elles sont profondément intégrées au fonctionnement des entreprises.

Le gap de la diffusion

Les entreprises adoptent l'IA, mais pas de manière à bouleverser les indicateurs macro. Le gap de diffusion représente le délai entre l'émergence d'une technologie et son déploiement par une entreprise à un niveau de profondeur suffisant pour capter sa valeur ajoutée. Aujourd'hui, la plupart des entreprises sont bloquées à cette étape.

Crédit : NBER Working Paper, février 2026

Deux lignes lumineuses de chaque côté d'une voie convergent au bout de celle-ci.
Le paradoxe de Solow

Les gains de productivité d'une technologie ne paraissent pas dans les données économiques avant que l'adoption n'arrive à maturité ni que les workflows soient redéfinis dans son sillage. Les économistes ont observé le même phénomène avec les ordinateurs dans les années 1980.

Crédit : Robert Solow, économiste au MIT

Deux personnes assises à un bureau étudient des graphiques sur un ordinateur portable.
La courbe en J de la productivité

Toutes les technologies généralistes suivent la même tendance. La productivité chute pendant l'adoption, puis remonte dans la phase de récolte, une fois que les équipes, les workflows et les systèmes ont comblé leur décalage.

Crédit : Eric Brynjolfsson, économiste à Stanford

Plusieurs graphiques linéaires sur un écran

Points de vue

Combler le fossé de vitesse de l'IA
Nous dépassons la simple intégration pour concevoir des plateformes chargées de contexte, des parcours, outils et modèles agentiques qui concrétisent le potentiel de l'IA pour les entreprises.
Lire plus
Deuslignes lumineuses de chaque côté d'une voie convergent au bout de celle-ci.
La réinvention à 6 000 milliards de dollars : les sociétés de services IT doivent commencer à garantir des résultats

Pour rester compétitifs, les fournisseurs doivent tirer parti de l'IA pour partager le risque, générer des résultats métier mesurables et mieux s'aligner avec la création de valeur client.

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Logo de Fortune

L'avenir appartient à l'entreprise conçue par IA

Nous avons bâti notre réputation par l'anticipation des basculements technologiques d'envergure et le passage rapide au développement de produits et services conçus pour que nos clients s'adaptent et conservent leur place. En tant qu'AI Builder, nous apportons l'innovation réactive dont les entreprises ont besoin pour garder une longueur d'avance.

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