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Einführung in Multi-Agenten-KI-Systeme
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Was ist ein Multi-Agenten-KI-System?

Ein Multi-Agenten-System ist ein Netzwerk von KI-Agenten, die untereinander und mit dem Benutzer zusammenarbeiten, um die menschliche Entscheidungsfindung zu unterstützen. Jeder Agent ist auf bestimmte Aufgaben spezialisiert und nutzt Tools zum Datenaustausch und zur Koordinierung von Aktionen, um Abläufe zu optimieren und die Skalierbarkeit unternehmensweit zu verbessern.

Zu den wichtigsten geschäftlichen Vorteilen von Multi-Agenten-Systemen gehört, dass sie Unternehmenssilos aufbrechen, indem sie eine nahtlose Zusammenarbeit von KI-Agenten in verschiedenen Abteilungen wie Personalwesen, Logistik und Beschaffung ermöglichen. Sie automatisieren durchgängige Geschäftsprozesse, reduzieren Ineffizienzen und ermöglichen eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung.

Wie funktioniert das?

Das Herzstück jedes KI-Agenten ist ein großes Sprachmodell (LLM), das in eine spezialisierte App oder Funktion eingebettet ist, um Abfragen in natürlicher Sprache zu verarbeiten und Daten zu analysieren. Agenten interpretieren Anfragen von Benutzern, teilen sie in Teilaufgaben auf und weisen sie anderen spezialisierten Agenten zu. Sie kommunizieren kontinuierlich innerhalb des Multi-Agenten-Frameworks und stellen so sicher, dass Aufgaben effizient und effektiv erledigt werden.

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KI-Systeme mit mehreren oder einzelnen Agenten

Angesichts immer anspruchsvollerer Geschäftsanforderungen müssen Agenten verstärkt zusammenarbeiten und sich anpassen können. Erfahren Sie, wie Multi-Agenten-Systeme auf den Stärken einzelner Agenten aufbauen.

 Multi-Agenten-SystemeEinzelner KI-Agent
KommunikationAgenten tauschen Wissen aus und arbeiten zusammen, um komplexe Aufgaben zu lösen.Der Agent arbeitet unabhängig und konzentriert sich effektiv auf eine einzelne Aufgabe.
SkalierbarkeitDie Skalierung erfolgt ganz einfach durch Aktualisierung der Agenten, ohne das gesamte System lahmzulegen.Zur Skalierung ist in der Regel ein erneutes Training oder eine Neugestaltung des Modells erforderlich.
SpezialisierungAgenten sind für bestimmte Aufgaben optimiert, was die Leistung verbessert.Der Agent ist auf die Bewältigung unterschiedlicher Aufgaben ausgelegt, wobei Vielseitigkeit oft im Vordergrund steht.
Operative FlexibilitätAgenten können sich an verschiedene Geschäftsabläufe anpassen und mit diesen interagieren.Einzelne Agenten sind isolierte Helfer, die sich nicht für alle Vorgänge eignen.
DatenverarbeitungAgenten verarbeiten Daten lokal und verbessern so die Effizienz.Der Agent ist auf eine zentralisierte Datenverarbeitung angewiesen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
WAS LEISTET EINE MULTI-AGENTEN-KI?

Hauptmerkmale und Vorteile

Multi-Agenten-Systeme brechen Silos auf, indem sie es spezialisierten Agenten ermöglichen, Erkenntnisse auszutauschen und den Personalbedarf mit den logistischen Anforderungen der verschiedenen Geschäftsbereiche in Einklang zu bringen.

Multi-Agenten-Systeme verbessern die Benutzererfahrung, indem sie Abfragen in natürlicher Sprache ermöglichen, komplexe Systeme intuitiv gestalten und schnelle, personalisierte Lösungen bieten.

Multi-Agenten-Systeme sind modular aufgebaut, sodass Agenten jederzeit hinzugefügt, entfernt oder aktualisiert werden können, was eine mühelose Skalierung und Anpassung ermöglicht.

Agenten protokollieren Transaktionsabsichten und schaffen so Audit-Trails. Sicherheitsagenten stellen die Einhaltung ethischer Grundsätze sicher und integrieren Sicherheitsmaßnahmen in jeden Agenten, um vertrauliche Daten zu schützen.

Multi-Agenten-Systeme steigern die Effizienz, indem sie Agenten spezialisierte Aufgaben zuweisen, überflüssige Vorgänge reduzieren und die Ressourcennutzung und Systemleistung in allen Betriebsabläufen optimieren.

Häufig gestellte Fragen zu agentengestützter KI

Hier finden Sie Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zu dieser bahnbrechenden Technologie.

Grundlagen
Wie können KI-Agenten meinem Unternehmen helfen?
Wie können KI-Agenten meinem Unternehmen helfen?

KI-Agenten können Aufgaben automatisieren, die Effizienz steigern und Entscheidungen in Echtzeit treffen.

Computerbildschirm mit mehreren Grafiken und Zahlen
Wie unterscheidet sich ein KI-Agent von einem Chatbot?
Wie unterscheidet sich ein KI-Agent von einem Chatbot?

KI-Agenten können komplexe Aufgaben kontextbasiert ausführen, wohingegen Chatbots für grundlegende Benutzerinteraktionen vordefinierten Skripten folgen.

Ein Mann arbeitet an einem großen Computerbildschirm
Wie unterscheiden sich Multi-Agenten-Systeme von Systemen mit nur einem Agenten?
Wie unterscheiden sich Multi-Agenten-Systeme von Systemen mit nur einem Agenten?

Multi-Agenten-Systeme bieten Workflow-Orchestrierung, Modularität, Skalierbarkeit und integrierte Failover-Funktionen.

Ein Mann betrachtet einen Computerbildschirm mit mehreren Grafiken und Zahlen
Implementierung
Wie lässt sich sicherstellen, dass KI-Agenten auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind?
Wie lässt sich sicherstellen, dass KI-Agenten auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind?

Wenn sich die Geschäftsziele weiterentwickeln, bieten Ihnen Agenten die Flexibilität, Ihren Workflow zu optimieren, um ihn an neue KPIs anzupassen.

Ein Mann hält einen Stift in der Hand und berührt den Bildschirm eines Mobilgeräts
Wie arbeiten KI-Agenten als Team unternehmensweit zusammen?
Wie arbeiten KI-Agenten als Team unternehmensweit zusammen?

KI-Agenten tauschen Daten aus, koordinieren Aufgaben und optimieren Entscheidungen. Gleichzeitig gewährleisten sie Sicherheit und Compliance.

Ein Mann betrachtet einen Computerbildschirm aus nächster Nähe
Wie lassen sich Agentennetzwerke mit integrierter Governance gestalten?
Wie lassen sich Agentennetzwerke mit integrierter Governance gestalten?

Verwenden Sie ein zuverlässiges KI-Framework und Kontrollinstanzen für die Überprüfbarkeit, Erklärbarkeit und Kennzeichnung nicht konformer Ergebnisse zur menschlichen Überprüfung.

Ein Mann präsentiert seinen Kollegen einen Bericht

Spotlight

Einführung in Neuro AI Multi-Agent Accelerator und Cognizant Multi-Agent Services Suite

Erfahren Sie, wie das No-Code-Framework und die Suite es Unternehmen ermöglichen, kollaborative Agentennetzwerke im gesamten Unternehmen schnell zu prototypisieren, anzupassen und zu skalieren.

Mehr erfahren
Babak Hodjat hält einen Vortrag bei Discovery

Multi-Agenten-KI in Aktion

Machen Sie den ersten Schritt, um Multi-Agenten-Systeme für Ihr Unternehmen zu ermöglichen

Erfahren Sie mehr darüber, wie skalierbare, agentengestützte Lösungen, Ihr Unternehmen voranbringen können.

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